如何在包中使用uq()函数？

Question

我对uq()函数的行为感到困惑。当我使用uq()或lazyeval::uq()时，行为是不一样的。

以下是我的可复制的例子：

首先，我生成一个假数据集。

library(tibble)
library(lazyeval)
fruits <- c("apple", "banana", "peanut")
price <- c(5,6,4)
table_fruits <- tibble(fruits, price)

然后，我只使用toy_function_v1编写了一个玩具函数uq()：

toy_function_v1 <- function(data, var) {
  lazyeval::f_eval(f = ~ uq(var), data = data)
}

第二个函数使用lazyeval::uq()：

toy_function_v2 <- function(data, var) {
  lazyeval::f_eval(f = ~ lazyeval::uq(var), data = data)
}

令人惊讶的是，v1和v2的输出并不相同：

> toy_function_v1(data = table_fruits, var = ~ price)
[1] 5 6 4
> toy_function_v2(data = table_fruits, var = ~ price)
price

有什么解释吗？

我知道使用syntaxe package::function()来使用新包中的函数是一个很好的实践。那么，在这种情况下，最好的解决方案是什么？

这是我的session_info：

> devtools::session_info()
Session info ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 setting  value                       
 version  R version 3.3.1 (2016-06-21)
 system   x86_64, linux-gnu           
 ui       RStudio (1.0.35)            
 language (EN)                        
 collate  C                           
 tz       <NA>                        
 date     2016-11-07                  

Packages --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 package    * version    date       source                          
 Rcpp         0.12.7     2016-09-05 CRAN (R 3.2.3)                  
 assertthat   0.1        2013-12-06 CRAN (R 3.2.2)                  
 devtools     1.12.0     2016-06-24 CRAN (R 3.2.3)                  
 digest       0.6.10     2016-08-02 CRAN (R 3.2.3)                  
 lazyeval   * 0.2.0.9000 2016-10-14 Github (hadley/lazyeval@c155c3d)
 memoise      1.0.0      2016-01-29 CRAN (R 3.2.3)                  
 tibble     * 1.2        2016-08-26 CRAN (R 3.2.3)                  
 withr        1.0.2      2016-06-20 CRAN (R 3.2.3) 

Answer 1

它只是uq()函数中的一个bug。这个问题在Github：https://github.com/hadley/lazyeval/issues/78上是公开的。