我在我的Kubeflow应用程序中遇到了与https://github.com/kubeflow/kubeflow/issues/6014相同的问题。修复非常简单(只是一个类型转换),然后我想自己修复它并重新部署Kubeflow。 问题是我在安装了Kubeflow bundle via Juju的本地计算机上运行k3s集群。使用Kubernetes部署Kubeflow之前,如何修改Kubeflow源代码?我应该
目前,我试图在本地jupyterlab服务器上使用kubeflow kale jupyter扩展,而没有安装Kubernetes和kubeflow,并试图在GCP AI管道服务器或任何其他Cloud管道服务器上运行我的代码管道我可以通过kubeflow管线SDK(因为它有添加主机名详细信息的功能)来完成这个任务。但是,当试图通过库贝弗-卡莱扩展来实现时,它不起作用。如我所知,我们需要提供Kubeflow管道服务器的主机名,这是我无法在kubeflow-kale UI扩展下拉字段上添加的。我已经探索了大量的
我决定测试Kubeflow,并决定在GCP上测试它。我开始使用Kubeflow官方网站(这里是https://www.kubeflow.org/docs/gke/)上的guiidline在GCP上部署kubeflow。我遇到了很多问题,很难解决。我开始寻找一种更好的方法,我注意到GCP AI platform现在只需几个简单的步骤就可以部署Kubeflow管道。如果设置和部署Kubeflow如此容易,为什么我们必须通过kubefl