Kubernetes kubeflow伸缩不起作用

Question

Kubernetes kubeflow伸缩不起作用

我已经按照建议安装了kubernetes，kubectl和ksonnet。

我已经创建了kubeflow命名空间并部署了kubeflow核心组件。

然后，我创建了ksonnet app和命名空间以及h2o3-scaling组件。

然后，我尝试运行一些示例。一切都很正常。

我遵循了这个url https://github.com/h2oai/h2o-kubeflow提供的所有步骤。

但是水平缩放并没有像预期的那样工作。

提前谢谢。请帮助任何人解决这个问题。

Answer 1

我对H2O3不太确定，但是Kubeflow本身并不真正支持自动伸缩。有几个组件：

运算符tf- autoscaling.

• Tf-serving -它本身不运行训练，它运行运行训练的pods，并且您在TFJob定义中指定副本的数量，因此没有replicas.

• Jupyterhub -潜在地可以执行自动缩放，但我们现在不能，再次指定replicas.

• Jupyterhub-与tf-operator相同，派生pods，不自动缩放。

您的目标确切用例是什么？