目前,我试图在本地jupyterlab服务器上使用kubeflow kale jupyter扩展,而没有安装Kubernetes和kubeflow,并试图在GCP AI管道服务器或任何其他Cloud管道服务器上运行我的代码管道。我可以通过kubeflow管线SDK(因为它有添加主机名详细信息的功能)来完成这个任务。但是,当试图通过库贝弗-卡莱扩展来实现时,它不起作用。如我所知,我们需要提供Kubeflow管道服务器的主机名,这是我无法在kubeflow-kale UI扩展下拉字段上添加的。我已经探索了大量的谷甘蓝材料和博客,但未能找到解决办法。几乎所有关于Kubeflow-kale实现的博客和材料都是在Kubeflow托管的笔记本服务器上完成的。
有人能帮我解决关于库贝弗-卡莱的以下疑问吗?
发布于 2020-11-26 07:39:36
在最后一段时间里,我用Kubeflow魔杖回音系统实现了以下几点:
的许可。
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https://stackoverflow.com/questions/63778066
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