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我的数据结构如下：-98.29216, -97.08568, -99.90308, -100.53012, -99.05847, -95.86621, -99.64101, -96.81046, -97.26918, -99.27059, -97.0033, -99.34652,
-97.2
浏览 2修改于2014-03-25得票数 1
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我正在考虑使用这种方法来插值我拥有的一些3D点。作为输入，我有一个地区不同高度的气体在大气中的浓度。我拥有的数据显示为几十英尺的垂直高程的每几英尺的值，但水平分隔数百英尺(所以“列”的紧凑的值)。我想要在考虑到这个假设的情况下执行3D克里金法(作为我可以调整的参数，或者是统计定义的参数-要么/或者)。
我相信scikit学习模块可以做到这一点。如果可以，我的问题是如何创建离散单元输出？也就是说，输出到尺寸为50x50x1英尺的3D数据网格。理想情况下，我希望输出的x_location，y_location，值与这些(
浏览 2提问于2015-05-28得票数 8
浏览网页，我发现在Python语言中使用克里金法的一些工具是和。然而，我不能让它们中的任何一个工作。第一个不适用于我(甚至不能导入它)： File "~/python3.6/site-packages/pyKriging/krige.py", line 142 ^第二个我不懂怎么用。我找不到一个简单的工作示例(例如，这个很棒，但遗憾的是数据不再可供下载)
所以我的问题是，我如何使用克里
浏览 55修改于2017-07-19得票数 9
我想在ggmap上绘制热图。 turku<-get_map('turku', zoom=13) turkumap我们已经做了一个测量活动，所以我有4460个地理参考点。
为了有一个预测地图，我创建了一个400x400的网格，总共有16
浏览 7修改于2017-05-23得票数 1
我尝试过使用sklearn和PyKrige (在我看来更直观)，但是我的计算机内存不足(我想是内存不足吗？)当我试图插值我拥有的数据时，我并不是一个计算机专家)和崩溃。有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 11提问于2021-12-03得票数 0
我已经为一个平面图上的传感器之间的温度数据实现了两种类型的插值。由于我对我使用的包的底层过程和数学不是很精通，我发现很难理解为什么他们通过pcolormesh的输出如此不同。这些是图片。
平面图上的9个传感器(点)均匀分布。# Set X
浏览 62提问于2019-11-17得票数 1
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通过使用RVersion3.4.2和库"geoR"，我对不同的变量进行了kriging插值(下面我给出了我的过程的一个例子)。但是Kriging插值是由向量数据构成的，那么它甚至是可定位的吗？我这样做是为了让后面的数据用于空间点模式分析。#Kriging####:library("geoR")y&l
浏览 3修改于2018-05-30得票数 0
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我在R中使用gstat包来生成顺序高斯模拟。我的pc有4个内核，我尝试按照提供的回答问题的脚本，使用并行包对krige()函数进行并行化。接下来，我将提供一个生成2个模拟的示例(使用4个内核)。您将看到，在运行代码后，从并行化派生的模拟映射显示了一些伪像(如垂直线)，并且与当时只使用一个内核的映射不同。libra
浏览 11提问于2018-05-25得票数 1
这是我第一次在gstat中使用协同克里格法。我的问题是，当感兴趣的变量和辅助变量不是在相同的位置测量时，我不确定如何准备提供给协同克里格法的数据帧。> head(voi_gs)8974 312216.6 530439.8 49.034705057 311772.6 530883.8 49.1345310116 312168.6 5301
浏览 6修改于2018-04-26得票数 0
lime" "landuse" "dist.m"
data(meuse.grid)kriging_result_01 = autoKrige(zinc~1, meuse)data(meuse)d
浏览 0提问于2014-10-01得票数 0
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使用了两个数据集：
plot(kriging_result)
automapPlot(kriging_result$krige_output, "var1.pred", sp.layout = list("sp.points", shimadata), main/grids.txt",header=T,sep=","
浏览 0修改于2014-08-15得票数 1
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meuse) = ~x+ygridded(meuse.grid) = ~x+y# ordinary kriging:spplot(x["var1.pred"], main = "ordinary kriging
浏览 2修改于2012-12-17得票数 7
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call last): prepareImage(file, interpType="kriging") rInterpInt = kriging(r).astype(int)File "e:\mapInterpolation.py"
浏览 2修改于2016-05-19得票数 2
kriging模型(在matlab中)输出"comp_vals"，这是一个1x25的双精度变量，然后我将其另存为.mat文件并在python中打开。latent_vars.mat', {'latent_vars':noise})
eng = matlab.engine.start_matlab()eng.quit()
comp_vals=sio.loadmat('comp_vals.mat
浏览 2提问于2021-09-21得票数 0
Gstools只有一维外部驱动Kriging插值示例，但我想使用gstool的外部驱动Kriging插值来插值2-D地理空间数据。ext_drift * 2 + 1gridx = np.linspace(0.0, 15.0, 151)# kriging
浏览 69提问于2020-04-17得票数 3
Use either simple or ordinary kriging, some number Nimport unittestimport numpy as np
hs = np.array([0.5,1.0,1.5,2.0])u = [0.5,0.5]
浏览 1提问于2017-07-15得票数 0
try { KmlLayer layer = new KmlLayer(mMap, R.raw.kriging_sqri} catch (IOException e) { }
这是我的kriging_sqri.kmlhttp://www.google.com/kml/ext/2.2 http
浏览 1修改于2017-05-18得票数 1
检查函数gstat()的文档我发现它输出这个类的一个对象，但是这个函数需要一个formula参数，它被描述为：
将因变量定义为自变量的线性模型的公式；假设因变量的名称为z，对于普通的和简单的kriging，使用公式z~1；对于简单的kriging也定义β(见下文)；对于通用kriging，假设z是线性依赖于x和y的，则使用公式z~x+y。
浏览 4修改于2017-08-21得票数 1
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