如何在autoKrige中插入x和y标签和勾标？

Question

使用了两个数据集：

1. 3列空间数据(x，y，data)
2. 2列(x，y)中的网格数据

automap包autoKrige可以计算克里格，并可以用no、x和y勾标和标签绘制：

plot(kriging_result)
automapPlot(kriging_result$krige_output, "var1.pred", sp.layout = list("sp.points", shimadata), main="OK without grids", xlab="x", ylab="y")

当我使用ggplot2包时，它会显示错误，但是它计算克里格：

mydata<-read.table("D:/.../mydata.txt",header=T,sep=",")
#Renaming desired columns:
x<-mydata[,1]
y<-mydata[,2]
waterelev<-mydata[,3]
library(gstat)
coordinates(mydata)=~x+y
library(ggplot2)
theme_set(theme_bw())
library(scales)
library(automap)
grids<-read.table("D:/.../grids.txt",header=T,sep=",")
gridded(grids)=~x+y
kriging_result = autoKrige(log(waterelev)~1, mydata)
#This line turns the log(data) back to the original data:
kriging_result$krige_output$var1.pred<-exp(kriging_result$krige_output$var1.pred)
library(reshape2)
ggplot_data = as.data.frame(kriging_result$krige_output)
ggplot(ggplot_data, aes(x = x, y = y, fill = var1.pred)) + 
   geom_raster() + coord_fixed() + 
   scale_fill_gradient(low = 'white', high = muted('blue'))

错误：

错误:美学必须是长度为1，或与数据相同的长度:x，y

Answer 1

我使用了您提供的数据集，并将结果像图像一样发布：

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我只是运行您的代码，直到ggplot_data从一个spPointsDataFrame (网格)生成到一个data.frame (使用reshape2)。然后，我一步一步地构建了ggplot对象，但没有发现任何错误：

g=ggplot(data=ggplot_data,aes(x=x1,y=x2,fill=var1.pred))
g=g+geom_raster()
g=g+coord_fixed()
g=g+scale_fill_gradient(low = 'white', high = muted('blue'))
print(g)

这是你所期望的吗？

Answer 2

automapPlot函数是spplot的包装器，因此任何适用于spplot的修复都适用于automapPlot。您可以从spplot文档开始，以便找到一个起点。

但是，我通常使用ggplot2包进行任何绘图工作，包括空间数据。下面是一个再现automapPlot结果的示例：

library(ggplot2)
theme_set(theme_bw())
library(scales)
library(automap)
data(meuse)
coordinates(meuse) =~ x+y
data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid) =~ x+y
kriging_result = autoKrige(zinc~1, meuse, meuse.grid)

# Cast the Spatial object to a data.frame
library(reshape2)
ggplot_data = as.data.frame(kriging_result$krige_output)

ggplot(ggplot_data, aes(x = x, y = y, fill = var1.pred)) + 
    geom_raster() + coord_fixed() + 
    scale_fill_gradient(low = 'white', high = muted('blue'))

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