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我已经按照他们的说明在我的电脑上安装了包：cd keras-rl所以我的conda环境可以看到这个包，但是当我试图将它作为代码的一部分导入Spyder时，例如import keras-rl，我得到了以下错误：使用指向keras-rl的短划线的指针。问:如何在Spyder中导入<em
浏览 72修改于2017-11-06得票数 2
所以我读到我需要安装keras-rl，我按如下方式安装了它： git clone https://github.com/matthiasplappert/keras-rl.git
cd keras-rl
浏览 34提问于2020-05-03得票数 2
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我正在尝试使用keras-rl，但使用的是多智能体环境。因此，我找到了这个，它的想法是为所有agents使用共享环境。不幸的是，我没有设法让它工作。似乎在这样的上下文中使用健身房环境是可能的，我只是没有设法让它与keras-rl一起工作。有人知道怎么做吗？
浏览 8提问于2017-11-09得票数 3
我之前在Keras上使用过Deep Learning，但是，如何在keras-rl上做到这一点？在相同的fit()函数中还是在将模型发送给代理之前？
浏览 47修改于2019-06-05得票数 0
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我正在开始研究强化学习模型，但目前我被阻止了，因为我还无法下载一个必要的python包: keras-rl。
浏览 178提问于2020-11-16得票数 0
我有一个关于keras-rl代理的输出层的激活函数的选择的问题。在keras-rl ()提供的所有示例中，在输出层选择线性激活函数。为什么会这样呢？如果我使用不同的激活函数，我们会有什么效果？
浏览 17提问于2017-08-04得票数 4
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我想要建立一个强化学习模型，它需要有两个输出。它能像Keras库那样做吗?或者它甚至是可行的？inp = Input(shape=(input_layer_size, ))for i in range(nb_hidden_layer):a1 = Dense(1, activation='sigmoid')(x)
浏览 4提问于2021-12-02得票数 1
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我在keras-rl中有一个自定义环境，构造函数中有以下配置
#Declare the episode as the first episode
浏览 5提问于2020-04-06得票数 6
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好吧，我尝试将一个包含10个整数的列表作为输入提供给keras-rl的一个模型，但是，由于我正在使用一个新的OpenAI-Gym环境，我需要根据需要设置我的处理器类。\src\keras-rl\rl\core.py in fit(self, env, nb_steps, action_repetition, callbacks, verbose, visualize\src\keras-rl\rl\agents\dqn.py in forward(self, observation)
87 # Select an
浏览 6修改于2020-11-30得票数 2
我正在密切关注DQNAgent的keras-rl示例中的CartPole示例，这将导致以下实现：
# Option 1 : Simple
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
我一直在尝试将kera-rl导入到我的jupyter笔记本中，但每次尝试都会遇到这个错误。如何停止获取此错误？
浏览 44提问于2019-10-21得票数 0
有什么办法可以避免这个错误吗？我有一个具有15x15输入网格的模型，这将导致两个输出。每个输出有15个可能的值，它们是x或y坐标。我这么做是因为它比网格上的每个位置都有225个单独的输出要简单得多。问题是，当我尝试使用以下代码来训练模型时： policy = BoltzmannQPolicy() dqn = DQNAgent(model=model, memory=memory,policy=policy,n
浏览 20提问于2022-06-09得票数 0
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env.action_space.shape )
print(model.summary())
#%% Build Agent wit Keras-RL
浏览 21修改于2021-12-23得票数 2
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(更新1)pip install -e git+git://github.com/jakegrigsby/keras-rl.git#egg=keras-rlCommand"git clone -q git://github.com/jakegrigsby/keras-rl.git C:\Users\myuser\src\keras-rl" failed with error
浏览 0修改于2019-03-13得票数 0
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121 121 121 121我很难找到一个能够处理这些空间的代理(例如keras-rl这个问题：https://github.com/keras-rl/keras-rl/issues/224表示keras-rl DDPG代理能够处理多个离散的操作空间，但是模型有一个浮点输出，我不能将它用作
浏览 0修改于2019-07-03得票数 2
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我正在使用gym工具包创建我自己的env和keras-rl，以便在代理中使用我的env。问题是我的操作空间会发生变化，它取决于实际的状态。我不能理解agent (keras-rl，dqn agent)如何选择一个动作，它是随机选择的吗？但是从哪里来呢？
有人能帮帮我吗？想法？
浏览 13修改于2019-10-19得票数 5
我正在使用Gym Atari和Tensorflow，以及Windows上的Keras-rl。语言是python。
浏览 3提问于2019-08-17得票数 1
我很幸运地使用keras-rl训练了一个代理，特别是DQNAgent，但是keras-rl没有得到足够的支持，而且文档也很少。对于可以处理这种观察空间的RL包，有什么建议吗？
浏览 73提问于2019-10-09得票数 4
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