如何使用keras-rl进行多智能体训练

Question

我正在尝试使用keras-rl，但使用的是多智能体环境。因此，我找到了这个github issue of keras-rl，它的想法是为所有agents使用共享环境。不幸的是，我没有设法让它工作。似乎在这样的上下文中使用健身房环境是可能的，我只是没有设法让它与keras-rl一起工作。有人知道怎么做吗？

Answer 1

我根据您链接的问题中的一个回复，将一些适用于连续游戏的工具组合在一起，它似乎大部分都有效：https://github.com/velochy/rl-bargaining/blob/master/interleaved.py

通过调整向前和向后函数来适当地划分动作空间并调用所有子代理，来适应同时进行的游戏应该是相当简单的。