深度强化学习(keras-rl)提前停止

Question

根据这些人(https://nihit.github.io/resources/spaceinvaders.pdf)的说法，使用深度强化学习可以提前停止。我之前在Keras上使用过Deep Learning，但是，如何在keras-rl上做到这一点？在相同的fit()函数中还是在将模型发送给代理之前？

Answer 1

看起来你可以只使用 keras 的回调； 如果你真的想要它在包装中，从here抓住它并把它放在here.否则，我会尝试：

from keras.callbacks import EarlyStopping

early_stop = EarlyStopping(patience=69) # epochs stagnation before termination

# from their example cem_cartpole.py
cem.fit(env, nb_steps=100000, visualize=False, callbacks=[early_stop], verbose=2)