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我应该使用1.5*IQR规则来确定左右尾部的离群值，方法是在一个函数中使用这两个方程：
stop("x is not numeric") Q1<-quantile(x,0.25) left<-x<(Q1-(1.5*
浏览 0提问于2018-03-03得票数 2
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0.0103236673
> DEFA3 -0.031190483 4.124520e-02 -0.0410158867 0.0607274629 0.0158699504 我想逐行计算IQR和之前计算的IQR (>=，<=)之外的abs(值)的数量，并将其输出到最终的表中。
浏览 26修改于2019-09-04得票数 2
为了探讨这个问题，我尝试比较reldist::wtd.iqr的输出和IQR的输出。令我惊讶的是，我发现IQR和reldist::wtd.iqr对于相同的输入值返回完全不同的输出值，即使输入值是同等加权的(即当加权应该没有区别时)。> x <- rnorm(10000)> paste(c('IQR:', IQR(x), 'wtd.iqr:', rel
浏览 1修改于2017-10-25得票数 2
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我有以下数据，我只想为性别等于1的人计算IQR。if(Agogo$sex_2015==2) { IQR(Agogo$bmi) }
是否有任何方法可以使用Is或任何其他条件来做到这一点？
浏览 6修改于2022-08-12得票数 0
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我想在dataframe中找到一系列值的IQR。这些值也是分组的，因此我需要在dataframe中找到每个组的IQR。5257 1 DNA 01 100pl 5 6076我运行以下代码来查找IQR100pl 576 50 100pl 221此输出分组所有的磨擦正确，但IQR
浏览 4修改于2014-12-01得票数 4
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以下是清单：与import numpy as np一起使用的是IQR、中间值和中值以上及以下iqr = np.subtract(*np.percentile(l, [75, 25]))minus = median - iqr负数为69，正数为71 (使用高于和低于中位数的IQR )。
浏览 1提问于2014-12-11得票数 3
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我尝试使用for循环来查找iris数据集中前4列的IQR。for(IQR in iris[,1:4]){}
但我只收到一个错误。
浏览 0提问于2015-11-08得票数 0
有没有一种内置的方法可以根据IQR对列进行过滤(即Q1-1.5IQR和Q3+1.5IQR之间的值)？此外，任何其他可能的广义过滤熊猫建议将不胜感激。
浏览 7修改于2021-08-27得票数 41
1,123456,2812573,100435,7575655,-454236,275760如何获得每个值的IQR输出>> id,cost,cost_IQR,spend,spend_IQRcols = list(df.columns)#df[colscol_zscore] = (df[col] - df[col].mean())/df
浏览 6修改于2020-06-11得票数 0
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我正在使用此链接当我尝试这样做的时候Q3 = stepframe.quantile(0.75)((stepframe < (Q1 - 1.5 * IQR)) | (stepframe > (Q3 + 1.5 * IQR))).sum()((stepframe< (Q1 - 1.5 * IQR)) | (stepframe > (Q3 + 1.5 *
浏览 6修改于2018-05-22得票数 7
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我正在对数据集23、25、28、28、32、33、35进行编码IQR = Q3−Q1 = 33 - 25 =8import numpy as npx = np.array([23,25,28,28,32,33,35])
print(iqr(
浏览 0提问于2018-08-21得票数 5
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我必须聚合(当然是用一个分类中断变量)一个相当大的数据表，其中包含一些连续变量，得到所需变量的平均值、中值、标准差和四分位数范围(IQR)。前三个是一个简单的使用SPSS聚合命令，但我不知道如何通过聚合数据表来计算IQR。你认为在SPSS中使用R不会导致记忆问题，比如在纯R中打开数据集？
浏览 3提问于2011-04-07得票数 1
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我一直在为一个与IRQ (中断本身)相关的主题而挣扎；我使用的是一个旧的MC68HC11看一看这个：--这是我迄今为止尝试过的(这只是一个大纲)：FLAGNMI意味着XIRQXIRQ EQU $FFF4RWM EQU
浏览 5修改于2020-07-01得票数 1
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我需要按ID对comms进行分组，然后在arts中(显然在正确的ID行中)保存每个ID的commScore发行版的四分位数范围(IQR
浏览 5修改于2022-03-21得票数 2
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当我试图从数据集中删除异常值时，我会收到以下警告：def remout(df): Q3 = df.quantile(0.98) df = df[~((df < (Q1 - 1.5 * IQR)) |(df > (Q3 + 1.5 * IQR))).any(axis=1)] df = df[~((df < (Q1 - 1.5 * IQR)
浏览 6修改于2022-07-05得票数 0
“main_category_fr”中的每一个类别，我想使用IQR方法进行筛选。100g", "sodium_100g","nutrition_score","sugars_100g","saturated-fat_100g"]
IQRquantile(0.75) - df[var].quantile(0.25), 1)
limite_haute = round(df[var].quantile(0.75)
浏览 14修改于2022-03-26得票数 0
df_boyd_out = df_boyd[~((df_boyd['MTTR'] < (Q1 - 1.5 * IQR)) | (df_boyd['MTTR'] > (Q3 + 1.5 * IQR)))ValueError: No axis named 1 for object type Series 我试过了： df_boyd_out = df_boyd[~((df_boyd.MTTR < (Q1 - 1.5 * IQR)) | (df_boyd.MTTR > (Q3 + 1.
浏览 33修改于2021-09-08得票数 0
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