回答情况：
提问时间：
问题标签：
.`
train.py images = tf.identity(images, 'input')from tensorflow.python.tools import freeze_graph output_frozen_graph_nam
浏览 1提问于2017-06-19得票数 1
它们都有一个共同点： getNetwork(network_file_name),__version__>>> trt.create_inference_graph()
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module
浏览 134提问于2019-04-30得票数 0
回答已采纳
Using Amazon Elastic Inference Client Library Version: x.x.xxElastic Inference Accelerator ID: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Elastic Inference Accelerator
浏览 19修改于2019-12-16得票数 0
回答已采纳
{ "Message": "Endpoint myEndpoint does not support thisinference type."
}
浏览 5修改于2022-09-20得票数 3
回答已采纳
我遇到了show_inference错误。请解释一下它的意思以及如何修复它。我搜索堆栈溢出并撞向这个线程，但错误似乎与我遇到的不同。 model_fn = model.signatures['serving_default']<ipython-input-69-e474e557b383> in show_inferen
浏览 12修改于2022-09-23得票数 -2
回答已采纳
从v1.9开始，PyTorch有了新的功能torch.inference_mode，即"analogous to torch.no_grad……在这种模式下运行的代码可以通过禁用视图跟踪和版本计数来获得更好的性能“ 如果我只是在测试时评估我的模型(即不是训练)，是否有任何情况下torch.no_grad比torch.inference_mode更可取？我计划将前者的每个实例替换为后者，并且我希望使用运行时错误作为屏障(即，我相信任何问题都会暴露为运行时错误，如果它不是运行时错误，那么我认为使用torch.inference_mod
浏览 398修改于2021-10-12得票数 2
回答已采纳
当我尝试运行我的CNN时，我遇到了一个错误: AttributeError:模块'torch‘没有属性’推论_模式‘。有人知道怎么回事吗？它在Google上工作，但在其他地方却没有用。
浏览 1提问于2021-09-20得票数 1
我是StackOverflow.I的新手，我正在尝试使用export_inference_graph.py导出一个模型。在命令提示符中输入 tf.app.run()
File "C:\
浏览 2修改于2021-03-10得票数 0
回答已采纳
在我将tensorflow冻结的图形转换为.pb文件后，我使用以下代码：
trt_graph = trt.create_inference_graph(graph_def, OUTPUT_NAMES,
浏览 1提问于2018-04-25得票数 2
from pgmpy.inference import VariableEliminationimport numpy asD', 'E'])model.fit(va
浏览 5修改于2019-12-16得票数 1
因此，在对云进行培训之后，我尝试使用以下链接导出推理图：
python export_inference_graph.py \--input_type image_tensor \-crop_graph1
C：\Users\kannan\Desktop\深度学习Projects\GCP\models\research\object_detection>python export_inference_graph.pyoutput/ssd_mobilenet_v1_pets-训练有素的_检查点前缀培训\mo
浏览 3提问于2017-12-28得票数 1
回答已采纳
optimize_for_inderence.py在ssd_mobilenet_v1_coco model上使用以下命令： --input /path/to/frozen_inference_graph.pb \
--output /path/to/optimized_inference_graph.pboutput_names=detection_b
浏览 3修改于2018-03-18得票数 3
而不是写一个for循环，运行一个“run_inference_for_single_image(图像，图形)”。是否有一种方法可以对目录中的所有图像运行推断，或者对多个图像运行推断。output_dict = run_inference_for_single_image(image_np, detection_graph)
这每次都会创建tf.session，我认为它的计算成本很高
浏览 0提问于2018-04-10得票数 3
回答已采纳
export_inference_graph.py的输出是 - model.ckpt.info + saved_model (a directory)- tflite_graph.pbtxt
浏览 1修改于2019-11-06得票数 0
Couchbase can infer存储桶中文档的隐式模式。(另请参阅this article。) 一种常见的设计模式是拥有一个_type字段(或type、class、table等)。自然，隐式模式通常会因此而不同；这些被推理引擎称为“味道”。 在我的存储桶中，Couchbase没有将_type属性标识为口味的决定因素。有没有一种方法可以让我暗示INFER这样做呢？
浏览 21修改于2019-04-22得票数 2
回答已采纳
我试图在作为入口点传递的inference.py上实现这一点，但是无论我尝试什么，端点似乎都忽略了inference.py脚本。我尝试将它保存在sagemaker环境中，我尝试将它打包到tar.gz文件中，我将它放入一个s3桶中，并为它设置指针和环境变量(通过tensorflowmodel模型kwarg)，但是不管我尝试了什么，它都忽略了inference.py
浏览 26提问于2022-05-11得票数 0
r1.0 gcc版本：(Ubuntu5.4.0-6 ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609Use --verbose_failures
浏览 6修改于2017-04-21得票数 0
回答已采纳
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
INFERENCE_ENGINE_LIB
浏览 41修改于2019-10-14得票数 0
当我运行命令时我得到以下错误：
File "export_inference_graph.pypy37\lib\site-packages\absl\
浏览 2修改于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试定义一个总是成功的关系callto_status(Goal, Status)，并根据调用Goal的结果统一状态(换句话说，我想实现call_with_inference_limit/3的一个具体化版本我的实现使用的是SWI的call_with_inference_limit/3，它具有与call_with_time_limit/3相同的接口(这应该也能使它在这种情况下工作)。if Goal fails, fail T = 10000,
浏览 6修改于2019-02-14得票数 6
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号