export_inference_graph.py vs export_tflite_ssd_graph.py

Question

export_inference_graph.py的输出是

 - model.ckpt.data-00000-of-00001
 - model.ckpt.info
 - model.ckpt.meta
 - frozen_inference_graph.pb
 + saved_model (a directory)

而export_tflite_ssd_graph.py的输出

- tflite_graph.pbtxt
- tflite_graph.pb

这两个冻结的文件有什么不同？

Answer 1

我假设您正在尝试在移动设备上使用您的对象检测模型。为此，您需要将模型转换为tflite版本。但是，您不能将像fasterRCNN这样的模型转换为tflite。您需要选择用于移动设备的SSD型号。

在您的部署中使用像fasterRCNN这样的模型的另一种方法是，使用亚马逊EC2 tensorflow AMI，将您的模型部署到云上，并将其路由到您的网站域或移动设备。当服务器通过用户填写的http表单获取图像时，model会在您的云服务器上对其进行处理，并将其发送回您需要的终端。