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Keras提到，它提供了对ImageNet进行预培训的模型。但是，它没有指定" ImageNet“是什么意思--就像它是完整图像集的ImageNet的一个子集吗？我已经阅读了很多关于一些被提议的体系结构的研究论文，它们都是针对特定于ImageNet的ImageNet大规模视觉识别挑战的子集而训练的，这一点在论文中已经明确提到了。当然，如果这些Keras权重实际上代表了整个ImageNet，那么没有问题:-)，但是需要某种形式的确认/确认。
有没有人更确切地知道&quo
浏览 0修改于2021-05-28得票数 0
有些论文只提到ImageNet，有些论文提到ImageNet 1k数据库？这两个有什么区别？它们是相同的还是前者的一个子集？谢谢!
浏览 0提问于2019-03-17得票数 15
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我已经被ImageNet网站授权下载图像数据。该页显示：完整的ImageNet数据当前不可用。可以获得ILSVRC的数据。我有两个问题要问。(1)在哪里以及如何下载ImageNet数
浏览 8修改于2021-01-12得票数 7
在下载了imagenet (链接)之后，我看到它是一个1.1GB的文本文件，其启动方式如下：
n00004475_6590 http://farm4.static.flickr.com/3175/
浏览 0提问于2016-08-16得票数 3
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我无法从他们的官方网站下载原始的ImageNet数据集。然而，我发现pytorch将ImageNet作为其torch视觉数据集之一。Q2。
浏览 6修改于2020-03-10得票数 5
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ImageNet图像大小不同，但神经网络需要固定大小的输入。
一种解决方案是采取作物大小的大小，大小将适合于图像，中心围绕着图像的中心点。这是可行的，但也有一些缺点。
浏览 9提问于2016-05-03得票数 8
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有两个不同的ImageNet数据集: ImageNet 1k通常在论文中称为ImageNet，完整的ImageNet数据集也称为ImageNet 22k。ImageNet 1k是22k的子集吗？
浏览 0修改于2020-12-17得票数 5
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我被告知，以下“小狗”图像URL的列表来自imagenet。
我在哪里可以得到完整的imagenet类别列表及其在csv中的解释？
浏览 0修改于2019-04-25得票数 3
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对于一个项目，我需要有微小的ImageNet图像，其原始大小为ImageNet，即256*256像素。
是否有这样的微型ImageNet的版本？更新：是否有匹配的表来指定Tiny中的哪个图像id与原始ImageNet中的图像id相对应？
浏览 38修改于2022-07-02得票数 1
我想修改ImageNet的caffe模型，如下所述：
由于时态网的输入信道数与空间网的输入信道数不同(20vs.3)，我们将第一层的ImageNet模型滤波器平均在信道上，然后将平均结果复制20倍作为时态网的初始化
浏览 5修改于2016-12-08得票数 6
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关于如何加载Imagenet数据，我有两个问题。我下载了ILSVRC2012验证集(因为培训集太大)，但我有两个问题。
我不明白怎么才能找到标签。据我所知，Imagenet使用224 * 224像素图像，问题只是“分类”而不是“检测”，但是ILSVRC2012集有更多和不同的像素大小。
浏览 0修改于2016-11-23得票数 17
我在预测基于ImageNet数据库的新图像时遇到了问题，在这个数据库中，物体被放置在不同的背景上。代码：
generator_imagenet = ImageDataGenerator().flow_from_directory(path, target_sizeSGD&#x
浏览 0修改于2019-09-10得票数 0
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我知道ImageNet的子集是存在的，但是它们并不满足我的需求。我想要50个课程在他们的本地ImageNet分辨率。为此，我使用torch.utils.data.dataset.Subset从ImageNet中选择特定的类。然而，事实证明，类标签/索引必须大于0且小于num_classes。由于ImageNet包含1000个类，所以我所选类的idx很快超过50个。我如何重新分配类索引，并以一种能够在以后进行评估的方式进行？
有没有一种更优雅的选择子集的方法？
浏览 2提问于2021-01-14得票数 0
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我发现我们现在不能直接从Pytorch下载ImageNet数据集。下面是我加载图像的方式： file_1 = np.load("imagenet/Imagenet32_train_npz/train_data_batch_1.npz")img = np.reshape(img, (32,32,3))plt.show() 是我做错了什么，还是ImageNet只是改变了？
浏览 228提问于2021-04-05得票数 0
目前，我使用PyTorch在ImageNet上从头开始训练ResNet，我的代码只使用同一台计算机上的所有GPU，我发现"torchvision.datasets.ImageFolder“几乎需要两个小时
浏览 2修改于2019-05-28得票数 3
我想从imageNet下载椅子的图片。我还想从imageNet下载注释xml文件(边界框)。这两件事都是在imageNet上提供的，我已经成功地使用了一个名为ImageNet_Utils的工具来下载它们。https://github.com/tzutalin/ImageNet_功用
但是下载的图像和边界框没有匹配的名称。因此，不可能知道哪个xml文件是哪个图像的。如何从imageNet下载图像和边界框，以便相应的图像和注释xml文件具有匹配的名称？
浏览 0提问于2018-06-14得票数 2
PyTorch允许您为分类下载预先训练的模型，但不清楚如何从概率的输出张量返回到实际的类标签。有什么想法吗？
浏览 16提问于2020-02-27得票数 0
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我使用的是微型-ImageNet-200，我不确定用torch.utils.data.DataLoader加载它们是否可行。我从斯坦福网站下载了微型-ImageNet-200，但是在名为val_0的目录中设置的验证格式为val_9999，并且它们的标签位于.txt中。
浏览 12提问于2021-08-25得票数 0
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Anaconda3，Python3.6，pip版本9.0.1错误消息：
无法找到满足imagenet_utils需求的版本(来自版本：)没有为imagenet_utils
浏览 5修改于2017-09-13得票数 1
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