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通过torch DataLoader加载微型imagenet的问题
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Stack Overflow用户
提问于 2021-08-25 18:38:46
回答 1查看 1.2K关注 0票数 0

我使用的是微型-ImageNet-200,我不确定用torch.utils.data.DataLoader加载它们是否可行。我从斯坦福网站下载了微型-ImageNet-200,但是在名为val_0的目录中设置的验证格式为val_9999,并且它们的标签位于.txt中。如何通过torch.utils.data.DataLoader加载此目录?我试过:

代码语言:javascript
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datasets.ImageFolder(args.val_dir, transforms.Compose([
            OpencvResize(256),
            transforms.CenterCrop(224),
            ToBGRTensor(),
        ]) 

但不起作用。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-08-25 18:50:07

您不能直接使用ImageFolder来做到这一点。不过,也有其他选择:

  • 您可以读取注释文件并重新构造目录以启用ImageFolder的使用,就像在这里中一样;
  • 您可以实现自定义Dataset。幸运的是,由于微型ImageNet是一个流行的数据集,您可以在网上找到许多实现。例如,这一个
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/68928265

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