Keras使用ImageNet？

Question

Keras提到，它提供了对ImageNet进行预培训的模型。但是，它没有指定" ImageNet“是什么意思--就像它是完整图像集的ImageNet的一个子集吗？我的意思是，我很难想象他们把1400万张图像都用在了训练前，但也许我错了。

我已经阅读了很多关于一些被提议的体系结构的研究论文，它们都是针对特定于ImageNet的ImageNet大规模视觉识别挑战的子集而训练的，这一点在论文中已经明确提到了。当然，如果这些Keras权重实际上代表了整个ImageNet，那么没有问题:-)，但是需要某种形式的确认/确认。

有没有人更确切地知道"ImageNet“是什么意思？https://keras.io/api/applications/

Answer 1

您提供的Keras链接本身提供了指向每个模型定义的链接。例如，ResNet-50相关论文位于：https://arxiv.org/abs/1512.03385

该文件明确指出：

1. 实验

4.1。ImageNet分类我们在由1000个类组成的ImageNet 2012分类数据集36上评估我们的方法。这些模型被训练在128万张训练图像上，并在50k的验证图像上进行评估。我们还获得了测试服务器报告的100 k测试映像的最终结果。我们评估了前1位和前5位错误率。

大多数进入ImageNet竞赛的模型都使用相同的子集，但需从每一篇论文中确认。