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我正在尝试从ImageDataGenerator生成两个参数，以便输入到我的model.fit_generator()中，但这不起作用，我现在不知道这样做是否是最好的方法。我的结构是：
vertical_flipvalidation_split=0.2,
in
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
我在Tensorflow中使用te ImageDataGenerator来标记图像。 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen =ImageDataGenerator
浏览 19提问于2021-05-13得票数 0
在使用ImageDataGenerator时，我在形状方面有一些问题。下面是我的代码：
train_batches = ImageDataGenerator().flow_from_directory(trainpath,target_size(227,227),classes
浏览 0修改于2018-08-20得票数 0
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我使用过imageDataGenerator，但是当我运行它时，它已经开始训练了，过了一段时间之后，出现了错误。from tqdm import tqdm snapshot_step=500, show_metric=True, run_id=MODEL_NAME)
train_dat
浏览 1修改于2018-12-01得票数 1
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我正在尝试使用ImageDataGenerator创建我的训练数据集。有两个不同的文件夹，其中包含不同标签的图像。datagen = ImageDataGenerator( rotation_range = 5,
zoom_range = (0.95, 0.95
浏览 2提问于2021-04-07得票数 1
我使用和不使用ImageDataGenerator构建了一个神经网络。当我不使用它时，它工作得很好。当我在IDG中使用它时，准确度和valid_ accuracy分数都很糟糕。所以我想我做错了什么。下面是我的IDG代码：
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, validation_split = 0.2
浏览 1提问于2019-12-05得票数 0
我正在寻找在Keras中训练大于内存的数据的最佳方法，目前注意到普通的ImageDataGenerator往往比我希望的要慢。我在Kaggle猫与狗的数据集(25000张图片)上进行了两个网络训练：2)与(1)相同，但使用ImageDataGenerator而不是将数据加载到内存中
注意:在下文中，这可能是ImageDataGenerator的速度限制(13s看起来像是磁盘和内存之间通常的10-100倍的差异……)？在使用Keras时，是否有更适合在大于内存的数据上进行训练的方法/机制？例如，也许有办法
浏览 4修改于2016-12-12得票数 8
train_datagen = ImageDataGenerator( shear_range=0.2, File "C:\Users\kashy
浏览 2提问于2017-12-31得票数 8
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keras.applications.resnet50 import ResNet50from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorpreprocess_input, decode_predictions
train_datagen = ImageDataGeneratorI
浏览 24修改于2018-02-28得票数 3
我是Keras的新手，使用ImageDataGenerator对目录中的图像进行训练。我现在想要预测另一个目录中的未知图像，但我不确定如何重现下面的代码正在进行的转换。generator = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255).flow_from_directory( target_size
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
我想使用Keras的ImageDatagenerator。我的代码： image_datagen = image.ImageDataGenerator()image_datagen.fit
浏览 15修改于2019-09-13得票数 0
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有没有人可以给我一些建议，这样我就可以在处理图像时在我的模型中使用ImageDataGenerator，或者最好使用其他方法，比如使用Dataset import tensorflow as tf
train_generator = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGeneratorIMG_WIDTH, IMG_HEIGHT)
# validat
浏览 7修改于2020-12-04得票数 0
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我试图用ImageDataGenerator传递数据，因为我的数据集非常小。train_images) # this contains RGB data from 79 pictures np.shape(train_y)我试图将这些传递给ImageDataGenerator，但是我得到了一个错误： rotation_range=20,
width_shift_range=0.2
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
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我目前使用的是tensorflow.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator和flow_from_directory。例如： from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator是否有可能使ImageDataGenerator批量订单可重现？或者，有没有人可以分享一个例子，告诉我如何在使用Sequence的同时保留flow
浏览 11提问于2019-01-13得票数 3
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我使用keras ImageDataGenerator对训练图像进行预处理，需要某种颜色变化函数(随机颜色，色调变化)。我的生成器代码如下所示：
image_generator = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
浏览 1提问于2019-07-30得票数 4
我对Keras的ImageDataGenerator图像增强有困难。现在，我正试图在我的训练数据集中垂直翻转图像。X_batch是我的翻转图像数据集，X_train是我最初的训练数据集。X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
datagen = ImageDataGenerator
浏览 0修改于2018-07-08得票数 0
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我使用Keras功能ImageDataGenerator()生成培训和验证数据集。我试图了解这个函数在内部做什么.这个函数执行的预处理步骤是什么？在哪里可以找到这个函数的源代码？
浏览 2修改于2017-12-25得票数 0
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是否可以使用类似于回调"onepochend“的方法来调用我的imagedatagenerator中的一个函数，该函数替换了dataframe中的旧路径并替换为随机选择的新路径？
浏览 3提问于2021-11-21得票数 0
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在 for Keras ImageDataGenerator中，有对名为brightness_range (默认None)的arg的引用。文件上说这个arg接受
两个浮动的元组或列表。
浏览 1提问于2021-05-14得票数 1
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