如何重现ImageDataGenerator数据

Question

我是Keras的新手，使用ImageDataGenerator对目录中的图像进行训练。我现在想要预测另一个目录中的未知图像，但我不确定如何重现下面的代码正在进行的转换。

generator = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255).flow_from_directory(
    train_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=16,
    class_mode='binary')

有没有一种方法可以把一个任意的numpy数组或pil图像转换成这个生成器所生成的东西呢？我意识到我可以跟踪代码并重现所有内容，但这似乎过于复杂。似乎有一些我看不到的方法或一组方法。

Answer 1

在上下文中，您可能希望将代码中的train_data_dir替换为要从中获取图像的other_dir。