Keras ImageDataGenerator不同图像

Question

我对Keras的ImageDataGenerator图像增强有困难。现在，我正试图在我的训练数据集中垂直翻转图像。X_batch是我的翻转图像数据集，X_train是我最初的训练数据集。

有人能解释为什么X_batch中的图像与X_train中的图像顺序不同吗？X_batch[0]应该是X_train[0]的翻转版本，而X_batch[0]是数据集中不同图像的翻转版本。

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)    

datagen = ImageDataGenerator(vertical_flip=True)
datagen.fit(X_train)

for X_batch, y_batch in datagen.flow(X_train, y_train):
    X_batch = X_batch.astype('uint8')

    plt.subplot(2, 1, 1)
    plt.imshow(X_batch[0]) // flipped image

    plt.subplot(2, 1, 2)
    plt.imshow(X_train[0]) // original image

    plt.show()
    break

Answer 1

根据Keras文档，flow方法使用一个名为shuffle的参数，如果设置为True (默认情况下)，则对数据进行洗牌，然后应用图像转换。如果不喜欢这种行为，可以将其设置为False：

for X_batch, y_batch in datagen.flow(X_train, y_train, shuffle=False):
    ...