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我正在尝试使用学习一个模型，以便在我的数据集上进行分类。数据集有一个具有不同长度的序列列表。每个序列由事件发射组成。例如：ID2: ['1', '10', '8', '15', '156', '459', '256'] sequence_map = __load_df(file)
浏览 0修改于2020-06-20得票数 1
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当我尝试用导入import hmmlearn包时，会得到以下错误：<ipython-input-9-036832e0c673> in <module>
----> 1 import hmmlearn~\Anaconda3\envs\py385\lib\site-packages\hmmlearn\__init_
浏览 9提问于2020-12-15得票数 2
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我试图在python中使用hmmlearn来拟合隐马尔可夫模型。我假设我的数据没有被正确的格式化，但是这些文档对于hmmlearn来说是很轻的。直观地，我会将数据格式化为n_observations x n_time_points x n_features的三维数组，但是hmmlearn似乎想要一个2d数组。import numpy as npX = np.random.rand(10,5,3)
clf = hmm.GaussianHMM(n_components
浏览 8修改于2016-01-15得票数 3
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File "HMM_stock_sim.py", line 156, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\hmmlearn\base.py", line 436, in fit File "C:\Python27\lib\site-packages\hmmlearn\hmm.py", linestats, X, framelogprob, posterio
浏览 3提问于2016-05-08得票数 0
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我正在尝试安装python hmmlearn库来构建连续的HMM。我已经安装了所有依赖项和来自GitHub的hmmlearn库。安装成功完成。Searching for scikit-learn==0.18.1但是在python中，当我尝试使用以下命令导入GaussianHMM时它给出了一
浏览 200提问于2017-02-05得票数 1
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“导入setuptools，tokenize;file='C:\Users\Akash\AppData\Local\Temp\pycharm-packaging\hmmlearn\setup.py';('\r\n'，'\n');f.close()；(编译(代码，文件，'exec'))“安装-记录C:\Users\Akash\AppData\Local\Temp\pycharm-packaging\hmmlearn\ -单版本-外部管理-编译-安装标题C:\Users\Akash\
浏览 0修改于2018-06-23得票数 2
我在正确安装hmmlearn包时遇到了一些问题(在虚拟环境中)；这似乎与底层的C代码有关。这个包在pip中安装得很好，但是当我尝试导入核心类时，我得到了一个错误：------import hmm
/export/hdi3/home/krono/envs/sd/lib/python2.7/site-packages/h
浏览 18修改于2017-05-23得票数 1
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我和这个一起工作，但我不知道如何从测试数据中提取预测序列。unseen_hidden_states = model.predict(X_test)[2 1 1 ..., 3 3 3]
浏览 3提问于2017-10-03得票数 0
hmmlearn参考页面和代码提到了"verbose“关键字的用法，如下所示："verbose (bool，optional) - When True per-iteration convergence
浏览 13提问于2019-06-21得票数 1
我使用HMMlearn库来执行手势识别，在某些手势中，我希望使用遍历拓扑，而在另一些手势中，则使用从左到右的拓扑结构。
浏览 5提问于2020-01-22得票数 1
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我正在学习hmm，并尝试在Python包(http://hmmlearn.github.io/hmmlearn/hmm.html#building-hmm-and-generating-samples)
浏览 0修改于2015-12-27得票数 3
嗨，我有一个数据的测试，我试图预测使用一个高斯HMM与HMM学习。y = model.predict(test) 我让hmm能够很好地产生和排列状态。for i in range(0,len(test)):我只知道你被设定为1。更新培训组为0-249： test = X[:i] print(y[len(y)-1])
浏览 6修改于2016-09-09得票数 0
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我知道可以将几个序列放入hmmlearn中，但在我看来，这些序列需要从相同的分布中提取。
有没有可能用来自hmmlearn中不同分布的几个观察序列来拟合GMHMM？如果hmmlearn不能做到这一点，请告诉我是否可以在python或R中使用另一个包？感谢您的帮助！
浏览 2修改于2018-09-10得票数 1
_BaseHMM.predict_proba(integer_list, None)
D:\Anaconda\lib\site-packages\hmmlearn\base.py in predict_proba
浏览 71修改于2020-06-16得票数 0
我想在hmmlearn中从GaussianHMM中导出反转矩阵和发射矩阵，并将这些矩阵作为c++编写的正向算法的模型参数，很明显"transmat_“属性就是反转矩阵，但是如何获得发射矩阵呢？请参考matlab工具箱中的hmmtrain方法，hmmtrain返回的第2个元素正是我想在hmmlearn中从GaussianHMM获取的元素：
浏览 1提问于2016-12-06得票数 0
git克隆git://github.com/ hmmlearn /hmmlearn.gitpip安装-U --用户hmmlearn
因为这个问题我被困住了。
浏览 0修改于2016-09-21得票数 1
我正在使用HMMlearn。我有4组不同的观察结果，我将它们连接在一起。我使用fit来学习hmm。 首先，为什么转移矩阵等于零？
浏览 11提问于2020-01-18得票数 0
我决定使用hmmlearn，这样我就不用自己写了。然而，我对如何训练它感到困惑。它似乎需要HMM中的组件数量，但对于英语来说，什么是合理的数量？
浏览 5提问于2017-04-03得票数 0
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