HMMlearn库-ergodic与左向右拓扑

Question

我使用HMMlearn库来执行手势识别，在某些手势中，我希望使用遍历拓扑，而在另一些手势中，则使用从左到右的拓扑结构。HMM架构内的拓扑是否由“协方差”参数设置为“完全”或“diag”，或者还有其他需要定义的东西？

Answer 1

我不知道我的答案是否迟了，但可能有帮助。

如文件所述

转移概率矩阵不需要遍历。例如，左-右HMM可以定义为：

lr = hmm.GaussianHMM(n_components=3, covariance_type="diag",
                  init_params="cm", params="cmt")
lr.startprob_ = np.array([1.0, 0.0, 0.0])
lr.transmat_ = np.array([[0.5, 0.5, 0.0],
                          [0.0, 0.5, 0.5],
                        [0.0, 0.0, 1.0]])

在这里，您强迫模型学习params 'cmt‘表示协方差、均值和过渡矩阵，因此startprob永远不会改变。但是您通知(通过传递init_params)它只是自己初始化协方差和平均值，所以您在startprob和transmat_中生成的值将被锁定。这里的hack是任意0，这里不会经过训练，并且总是在更新中为0，所以您强制拓扑为ltr。

协方差完全或完全与拓扑无关。它涉及到你的特征的知识。例如，在diag中，您会说所有的特性都是完全独立的，因此它们有0的协方差。