问解读hmmlearn的收敛报告
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-21 10:03:13

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hmmlearn参考页面和代码提到了"verbose“关键字的用法，如下所示："verbose (bool，optional) - When True per-iteration convergence as to sys.stderr.”在运行期间，我可以看到每个迭代的2列输出，如下所示：

    19       60924.7863        +156.5809
    20       61054.3471        +129.5608

，其中19和20是迭代号。你能告诉我每一行的另外两个数字是什么吗？我假设其中之一(第一个)是对数似然。

发布于 2019-06-21 20:39:46

每行的第二个数字应该是模型相对于训练数据的可能性。第三个数字是关于前一次迭代的可能性的演变。

例如，对于迭代20，相对于迭代19的似然差是61054.3471 - 60924.7863 = 129.5608

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56695973

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