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我发现了GPyOpt，它声称(甚至在SO标签描述中)支持物理实验。然而，目前还不清楚如何启用这种行为。import numpy as np
def f(acquisition_type='LCB')
myBo
浏览 6提问于2019-11-26得票数 2
我想在GpyOpt中运行一个受限的优化。比如说，我想把哪里s.t.至少有一个
import numpy as npfrom GPyOpt.methods import BayesianOptimizationBayesianOptimization(f, domain=bounds, constraints=constraints)
bopt.run_optimization(max_
浏览 1修改于2019-04-08得票数 2
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目前，我尝试最小化函数，并使用GPyOpt获得优化的参数。import GPyfrom math import log x0,x1,x2,x3,x4,x5 = x[:,0],x[:,1],x[:,2],, 'domain': (1,1000000)},]
m
浏览 5修改于2019-04-08得票数 3
我使用GPyOpt优化了一个多维模型
opt = BayesianOptimization(f=my_eval_func, domain=domain, constraints=constraints)
浏览 5提问于2019-04-03得票数 0
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优化f(x, y, method)时使用固定y (数字)和method (字符串)的函数x的简短工作示例import numpy as np
space = [{'name':'x', 'type': 'continuous', 'domain': (-5,5)}]
# create GPyOptobject that will only optim
浏览 69修改于2019-04-08得票数 1
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显示了漂亮的图像，这看起来像一个最小值，由上面的代码找到。不幸的是，当我运行相同的代码时，我会得到或也就是说，垂直线很少达到最小值。
浏览 1提问于2018-11-15得票数 2
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(基础) C:\Users\name>pip安装--受信任的主机pypi.python.org gpyopt收集gpyopt重试(重试(total=4、connect=None、read=None、redirect在连接中断后被'SSLError(SSLError(1，'SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAIL ED certificate (_ssl.c:777)')破坏之后，‘’/simple/gpyoptNone，status=None))在连接中断后(SSLEr
浏览 1修改于2018-04-17得票数 0
recent call last): File "/zhome/c9/f/144817/Desktop/ChargersDaniel.py", line 9, in <module>
import GPyOptModuleNotFoundError: No module named 'GPyOpt' 其中，GPyOpt是我在脚本的第一行拥有的第一个库。
浏览 70提问于2021-04-25得票数 1
我现在正在优化XGBRegressor模型的参数，所以我使用库GPyOpt来获得优化的参数。函数返回一个由5个元素组成的数组和最小化的MSE ( 1813 )。我真的很熟悉图书馆的GPyOpt。关于这个问题，我所面临的信息不多，所以我想知道是因为我的粗心错误，还是有些事情我不明白？import GPyOptdef cv_score(parameters):
parameters
浏览 3修改于2019-08-07得票数 0
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acquisition_jitter=0.05,
95
~\anaconda3\envs\sklearn\lib\site-packages\GPyOpt</e
浏览 3修改于2021-11-18得票数 1
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但是，我不明白“一组超参数”是什么意思，以及是否可以使用Keras (他们使用GPyOpt)来实现这一点。
任何帮助理解这一概念，或任何其他的想法/经验如何执行超参数优化的转移学习模型，将不胜感激！
浏览 5修改于2021-04-30得票数 0
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使用GPyOpt对基于Tensorflow的LSTM模型的参数进行了优化计算。然而，与典型的过程不同，参数的验证是通过最小化方差而不是偏差来实现的。因此，需要迭代使用参数集运行的LSTM模型。KMP_AFFINITY']='granularity=fine,verbose,compact,1,0'
import numpy as np output_keep=np.float32(
浏览 0修改于2020-02-18得票数 1
matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tfimport GPyOpt
浏览 0修改于2018-03-11得票数 3
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我正在Windows 10上的Anaconda 64位上运行Matlab上的python 2.7代码(包含GPy和GPyOpt、python实现高斯过程和贝叶斯优化)，我面临以下错误：
静态警告:未能导入
浏览 2修改于2017-08-10得票数 3
我正在优化(使用GPyOpt，但当我在一个简单的for循环中构建模型时，效果也会出现)，我给它提供了一个函数，每次引用它时，它都会构建一个新的上述Keras模型。
浏览 9修改于2019-02-09得票数 1
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