GPyOpt的“第一步”示例应该找到最小值吗？

Question

来自GPyOpt的“第一步”页面显示了漂亮的图像，这看起来像一个最小值，由上面的代码找到。

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不幸的是，当我运行相同的代码时，我会得到

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或

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也就是说，垂直线很少达到最小值。

这是我的误会，还是图书馆不起作用？

Answer 1

要明确的是，红色函数并不代表最小值的可能性，而是表示在下一次获取中获取有价值信息的可能性。信息的“价值”分配方式取决于信息的获取策略。

我的猜测是，他们的阴谋产生于使用acquisition_type='MPI' (最大改进概率)的一次运行，这将解释为什么收购似乎积极地集中精力在该区域搜索的可疑最小值。在生成这些文档时，这可能是API的默认设置。

目前，默认情况是acquisition_type='EI' (预期的改进)，在关注最小区域之前，它会更加小心地排除那些相关信息较少的区域。因此，你看到的是针对不确定性范围很大的地点的收购，这是完全合理的。

最后，推断函数对最优函数参数的预测结果基本相同。得到预测的最优解。

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