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我一直试图(粗略地)在一个玩具数据集中训练和保存一个gpflow SVGP模型，主要遵循。如果我们确实调用了gpflow.utilities.freeze(model) (丢弃返回的冻结模型)，那么model就可以在没有错误的情况下被腌制。(gpflow.kernels.Matern12(), gpflow.likelihoods.Bernoulli(), inducing_variable=Z, num_data=N)
#Create从代码库的角度来看，我认为gpflow.utilities.free
浏览 3修改于2020-06-03得票数 1
在GPflow中有没有可能会失败呢？我找到了一个使用Tensorflow的示例，但不知道如何在GPflow上下文中使用它： g = tf.Graph()with g.as_default
浏览 10提问于2019-05-24得票数 0
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n_features) , my example is (n, 2048) ''' (X, Y), likelihood=gpflow.likelihoods.Bernoulli(), kernel=gpflow.kernels.SquaredExponential())
opt = gpflow.optimizer
浏览 23修改于2021-07-17得票数 1
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如何使用gpflow.kernels.changepoint查找转换点位置。用这个内核来拟合一个探地雷达模型，如何追溯到数据中的实际变化点？代码片段/伪代码或任何类型的输入都将受到极大的赞赏。
浏览 6修改于2021-06-09得票数 0
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下面是示例(来自GPflow文档1.、2.和我自己的3)。其中：
base_k2 = gpflow.kernels.Matern32(lengthscales=2.0)gpflow.set_trainable(k.locations
浏览 6提问于2021-07-01得票数 0
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我有一个SGPR模型：import gpflow
Z1= np.random.randn(13, 2)
m = gpflow.models.SGPR(data=(X, Y)
浏览 7修改于2020-10-01得票数 0
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在预测步骤中，GPflow是否支持不确定输入？在培训过程中，不确定的输入会怎样？我环顾四周，似乎没有这方面的任何信息。
谢谢。
浏览 0提问于2019-03-12得票数 3
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我正在尝试使gpflow GP回归示例()适应我自己的数据。我有100个模型运行，每个模型在一个数组中有10个参数: modelled_params (100,10)。我的代码是：+ gpflow.kernels.Matern52(active_dims=[2]) + gpflow.kernels.Matern52(acti
浏览 2修改于2020-06-01得票数 0
我遵循教程在gpflow中实现变更点内核。但是，我有3个输入和1个输出，我希望转换点内核仅位于第一个输入维度上，而其他标准内核则位于其他两个输入维度上。gpflow版本2.0.0.rc1import gpflow
base_k2 = gpflow.kernels.Matern32(lengths
浏览 5提问于2020-01-06得票数 0
我正在尝试保存(在GPflow版本2.0中) GPflow模型。model = gpflow.models.VGP((X, Y_data), kernel=kernel, likelihood=likelihood, num_latent_gps=1)
由于gpflow
浏览 22修改于2020-05-13得票数 1
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我想使用高斯过程回归执行一些多变量回归，就像在GPflow中使用版本2实现的一样。随pip install gpflow==2.0.0rc1一起安装import numpy as npfrom gpflow.utilities import print_summary
gpflow<
浏览 18修改于2020-02-08得票数 5
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但是，这会直接将GPflow安装在anaconda下。File "/Users/Chu/Documents/GPflow-master/GPflow/__init__.py", line 18, in <module>
from . importChu/Documents/GPflow-master/GPflow/transforms.py", line 1
浏览 0修改于2018-10-07得票数 1
我正在尝试使用时间轴来分析GPflow，并使用铬跟踪来可视化它。但轨迹似乎并未显示优化过程(仅显示模型构建和预测)。我定义了一个自定义配置： custom_config = gpflow.settings.get_settings()custom_config.profiling.dump_timeline = True 并尝试在优化后做一个简单的预测： with gpflow.se
浏览 16提问于2019-05-23得票数 0
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我正在尝试以下内核： def __init__(self, input_dim = None, period) self.base = k0 def K(self, X, X2 = None):
res = self.ba
浏览 4修改于2020-01-26得票数 1
我意识到GPFlow的Tensorflow 1 -> 2过渡仍在进行中，但我想知道目前在TF2下使用GPFlow的最佳方式是什么。我希望在接下来的几周里用它来教学，并希望在TF2工作。我已经尝试了TF2 RC1，GPflow master，nightlies等的各种组合，任何建议都很感谢。
浏览 2提问于2019-09-22得票数 0
GPy和GPflow有共同的数学背景吗？我之所以这样问，是因为我正在使用GPy，但我看不到引用。但是，GPflow在其示例中提供了参考。
使用keep using GPy可以吗?或者您是否建议立即使用GPflow用于高斯过程目的？
浏览 20提问于2020-02-19得票数 0
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我在Python语言中使用Sklearn和GPFlow执行高斯回归。我注意到，对于相同的内核和相同的输入，我得到了非常不同的输出。我必须为sklearn内核添加一个块，因为否则矩阵是奇异的。代码如下：import numpy as npimport tensorflow as tffrom sklearn.gau
浏览 15提问于2020-02-20得票数 1
我们已经训练了一个模型，并希望在几种不同的方法中使用它，每一种方法都会改变它。但是，第一个方法调用将污染后续调用的模型。 理想情况下，我们希望只对模型进行深度复制，然后将副本传递给变异方法。 这个是可能的吗？或者有没有更好的选择？
浏览 19修改于2020-01-22得票数 5
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我正在尝试在gpflow中开发一个新的模型。为了调试它，我需要知道在图形执行期间张量的形状和值。 我在tensorflow中打印张量值的基础上尝试了下面的方法，但是没有任何东西被打印到控制台。import numpy as npimport gpflowfrom gpflow.decorsoutput_stream=sys.stdout)
# Returns the natural log
浏览 20修改于2019-05-06得票数 2
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我想在GPFlow中使用AdamOptimizer，但是我不能像link (第26行)中的源代码所指定的那样导入它。我不确定我错过了什么。我尝试过不同的gpflow版本(1.1.1和1.3)。
浏览 33提问于2019-06-25得票数 1
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