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我的python代码：X_train = X_train.astype(float)kernel =gbdt()错误是ValueError: Unknown label type: array([ 0.0206, -0.006 , 0.0008在sklearn gbdt文档中，它说:目标值(分类中的整数，回归中的实数)用于分类，标签必须对应于类。
有人知道发生了什么吗？
浏览 2修改于2017-01-20得票数 1
对于lightgbm：中的"boosting“参数，'gbdt‘是否用作'goss’的底层模型？
浏览 3提问于2019-07-05得票数 0
但是梯度增强器(GBM)和GBDT是一回事吗？他们只是名字不一样吗？
除了GBM/GBDT和XGBoost之外，还有其他的模型属于梯度提升的范畴吗？
浏览 0修改于2020-10-22得票数 4
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我可以用将GBDT的结构导出到图像中从sklearn.datasets导入load_iris从sklearn.ensemble导入GradientBoostingClassifier
浏览 1提问于2017-11-24得票数 1
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我想执行逻辑回归，但我不知道如何编码输入。我已经把数据分开了。doc_no，personal_no，记号(使用spacy的预处理文本)，日和分数 # Column Non-Null Count Dtype 0 doc_no 30363 non-null int64 2 tokens 30363 non-null object
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浏览 2修改于2022-06-14得票数 0
我从()算法5实现MART，我的算法对较少的数据(3000个训练数据文件，22个特征)和J=5,10,20 (叶节点数)和T= 10，20“工作”。它给了我很好的结果(训练的R-精度是0.30到0.5 )，但当我试图运行一些大的训练数据(70K记录)时，它会给我带来运行时下溢错误-我认为应该是-只是不知道如何解决这个问题？这里的y_i是{1，-1}个标签，所以如果我试一下: 2/exp(5000)它的分母溢出！
我只是想知道我是否可以“归一化”这个或“阈值”这个，但是我使用这个伪响应来计算"label“(pdf中的gamma )
浏览 0修改于2013-05-03得票数 1
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它喜欢facebook使用的方法：GBDT + LR吗？如果剂量，我们如何使它像GBDT + LR一样工作
浏览 0修改于2016-01-07得票数 0
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我正在寻找R包或机器学习模型/算法，如randomForest、glmnet、gbdt等，它们可以处理NA，而不是忽略有NA实例的行或列。有什么建议吗？
浏览 6修改于2017-10-18得票数 5
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PMMLPipeline([('mapper', dm), ('classifier', classifier)])
pipeline.fit(df[cat + conts], df['y'], classifier__gbdt__eval_set=[(val[cat + conts], val['y'])], classifier__gbdt__early_stopping_rounds = 5, classifier__gbdt
浏览 107修改于2019-10-30得票数 0
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lgb.Dataset(X_train, label=y_train)params['learning_rate'] = 0.003 'num_leaves': [10, 31, 127],
'boosting_type': ['gbdt
浏览 644提问于2020-06-30得票数 1
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我有一个模型(GBDT)，其中添加一个特性X并不重要(根据SHAP)，但是当我添加其他特性并再次添加X时，特性X是第二个最重要的！
有什么可以解释的？我该如何调查到底发生了什么？
浏览 0提问于2020-10-02得票数 1
)
gbdt_pipeline= PMMLPipeline([('mapper', mapper), ("classifier", clf)])
sklearn2pmml(gbdt_pipeline,"gbdt.pmml",with_repr
浏览 178提问于2020-04-29得票数 0
我想要集成三到四个回归模型:如GBDT，XGBDT，SVM。我知道分类器有votingC = VotingClassifier()。我想知道是否有一些方法或函数来建立集成回归模型。
浏览 0提问于2017-07-14得票数 -1
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我已经训练了一个gbdt模型来预测CTR，最初我使用了40个特征，然后我添加了一些特征，但结果(Auc)比原来的要低。1.这是怎么发生的? 2.如何确定哪个特征对模型是好的？
浏览 3提问于2015-03-11得票数 3
Imputer(),StandardScaler()]),培训模式：gbdt_pipline= PMMLPipeline([ ('classifier',clf)PMML文件：<ipython-in
浏览 1修改于2018-11-26得票数 1
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xgb.DMatrix(X_train[mask], label=y[mask])watchlist = [(dtrain_watch, 'eval')]
preds = gbdt.predict(dtest)[0] eval-merror
浏览 3提问于2015-09-04得票数 2
在阅读有关调整LGBM参数的文章时，我看到了一个这样的例子:在巴黎的Kaggle官方GBDT规范和优化讲习班中，教员是ML专家。这些专家在LGBM模型中都使用了L1和L2参数的正值。下面的链接(Ctrl+F 'search_spaces‘直接到达这个长内核中的参数网格)
http://www.kaggle.com/lucamassaron/kaggle-days-paris-gbdt-workshop
浏览 0修改于2019-08-08得票数 17
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df.withColumn('random_index',rand())
df.write.csv('hdfs:///user/yananc/yanan_gbdt_dnn
浏览 0修改于2018-07-20得票数 0
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3561058496653596424/execroot/__main__/bazel-out/local-fastbuild/bin/external/feature_generator/featur\
e_generator/gbdt_test.runfiles/__main__/external/feature_generator/feature_generator/gbdt_test: error while l
浏览 1修改于2017-09-21得票数 1
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