python:对于三种或四种回归模型，有没有类似于投票分类器的类？

Question

我想要集成三到四个回归模型:如GBDT，XGBDT，SVM。我知道分类器有votingC = VotingClassifier()。我想知道是否有一些方法或函数来建立集成回归模型。现在，我只知道为每种型号设定简单的权重。用python建立集成回归模型的其他好方法怎么样？谢谢!

Answer 1

有许多方法，您可以创建一个集合从您的基础模型。下面是一些可供参考的资源：

首先，我要提醒大家注意这个问题，它有很多答案和有趣的想法。

关于执行情况：

我在过去使用过酿制模块，它广泛地实现了不同的叠加-混合技术等，同时使用了不同的组合规则和多样性度量。它也与滑雪板模型兼容。

另一个有趣的项目是xcessiv，我还没有使用它，但它提供了一个有用的gui来管理您的团队的细节。

最后，关于理论上的细节，我建议您看看这次调查，它侧重于回归任务中的集合。