可以处理NA的R包/模型

Question

我正在寻找R包或机器学习模型/算法，如randomForest、glmnet、gbdt等，它们可以处理NA，而不是忽略有NA实例的行或列。有什么建议吗？

Answer 1

CART算法相当无缝地处理NA (rpart包)。然后，您可以随时使用rpart转向bagged trees，可能是通过ipred包。

我听说多元自适应回归样条( mda包中的mars)可以很好地处理丢失的数据，尽管我对它没有太多经验。

此外，可以修改k近邻模型(以及更一般的内核方法，我认为)，以相当简单的方式处理缺失值，但实现可能无法做到这一点。但大概就像调整距离度量一样简单，只考虑成对完成的情况。我不太熟悉特定的R包，它们比普通的knn模型做得更多。