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尝试通过tensorflow和FTRL优化器针对ctr任务在大规模数据集上训练LR模型。但是产品的性能并不好。有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
我发现FTRL优化器的初始参数是：initial_accumulator_value: 0.1,
l1_regularization_strength
浏览 34修改于2017-01-14得票数 0
keras版本: 2.2.4-tf；tensorflow版本: 1.15.0 所有的keras优化器(https://keras.io/api/optimizers/)在我的代码中都工作得很好，除了Ftrl，在那里我得到了错误： ValueError:未知优化器: Ftrl 我尝试了"Ftrl"，"ftrl“，并将优化器设置为变量并调用它。activation = 'softmax'))
model.compile(los
浏览 27提问于2020-06-12得票数 1
以这种方式展开______ ______固定宽度隙______ >>>这样展开 <div id="FtrL"></div> height: 115px; left: 0; z-index: 21;#FtrLbottom: 0;
h
浏览 0修改于2013-03-18得票数 2
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/model --cache --passes 3 -b 29 --loss_functionlogistic --ftrl_beta 0.97391780827 然后进行正常的训练，显示标准的诊断信息。
浏览 0修改于2016-09-30得票数 0
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当我在jsf文件上运行格式化函数(Shift+Ftrl+F)时，文本被分到奇怪的地方。我想关闭它或设置更长的位置以断线。
提前感谢您的帮助。
浏览 2提问于2018-09-26得票数 0
此外，还有一个算法，称为跟随正则领导者(FTRL)，用于通过点击率预测。是否有我可以通过的示例代码和FTRL的使用？
浏览 0修改于2014-07-07得票数 5
keras.layers.Dense(10, activation="softmax")
model.compile(optimizer="Ftrl
浏览 5修改于2019-11-23得票数 1
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lambda1=0.001, lambda2=1.0, alpha1=0.001, alpha2=0.0, learning_rate=0.1, optimizer='FTRLinput \
# FTRL
浏览 2提问于2016-07-01得票数 1
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CustomModel(x.shape, Algo.linearReg.value) model.compile(optimizer=keras.optimizers.Ftrl
浏览 48修改于2021-04-24得票数 1
feature_columns=feature_columns, optimizer=tf.keras.optimizers.Ftrl
浏览 4修改于2020-06-12得票数 3
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/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/keras/optimizers/optimizer_v2/ftrl.py
浏览 23提问于2022-07-30得票数 1
['Adagrad', 0.10, 'g'], ['Ftrl
浏览 3提问于2022-12-04得票数 0
, 'elu'] 'Adagrad', 'Adamax', 'Nadam', 'Ftrl
浏览 16修改于2022-07-11得票数 0
From C:\Users\bueny\.conda\envs\TensorFlow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\optimizer_v2\ftrl.py
浏览 49提问于2020-01-04得票数 0
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vowpalwabbit/CMakeFiles/vw.dir/explore_eval.cc.o
[ 40%] Building CXX object vowpalwabbit/CMakeFiles/vw.dir/ftrl.cc.o
浏览 9修改于2020-02-18得票数 0
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