问如何在tensorflow中微调ftrl优化器的超参数
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Stack Overflow用户

提问于 2017-01-12 10:40:31

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我发现FTRL优化器的初始参数是：

learning_rate_power: -0.5, 
initial_accumulator_value: 0.1, 
l1_regularization_strength: 0.0, 
l2_regularization_strength: 0.0

但是，我如何微调参数以使其更好呢？

发布于 2017-02-08 18:46:33

您应该执行超参数调整-将测试数据集放在一边，然后拆分训练数据集以训练和交叉验证集。

然后，您可以使用验证数据集来调整这些参数，或者直接在训练数据集上执行此操作。您可以对所有参数或https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperparameter_optimization中的任何其他方法进行网格搜索

您只需选择具有最佳性能的参数

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/41604253

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