我在Vowpal Wabbit中遇到了以下无法解释的行为。有时,当指定-f标志时,它不会保存模型,而不会引发任何异常。
该命令由脚本自动组成,并具有以下形式(文件名被更改):
vw -d ./data/train_set -p ./predictions
-f ./model --cache --passes 3
--ftrl_alpha 0.106920149657 --ignore T -l 0.83184072971
-b 29 --loss_function logistic --ftrl_beta 0.97391780827
--ftrl -q SE -q SZ -q DR然后进行正常的训练,显示标准的诊断信息。但是模型没有保存!
最奇怪的是,在另一个参数配置下,一切都很好!
上下文:我正在进行超参数优化,我的脚本先后编写了vw训练和验证命令。它总是成功地到达第5次迭代,并且总是在第6次失败(完全相同的命令)。任何帮助都将不胜感激。
发布于 2015-12-03 07:48:50
这是Vowpal Wabbit源代码中的一个bug。现在,它是固定的,模型是按预期保存的。这里有一个关于Github的问题:wabbit/issues/859
https://stackoverflow.com/questions/33800919
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