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Google的Dremel算法支持top-k查询。谁能告诉我top-k查询使用的是什么算法？
浏览 0修改于2018-07-18得票数 0
描述的是，执行引擎Dremel将数据从BigQuery文件系统巨人加载到Dremel的叶子节点的本地存储中，并从那里进行处理。为什么需要将数据重新存储在本地存储中，而不是直接加载到内存中并进行处理？
浏览 16提问于2020-07-09得票数 0
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我有3个链接的表:2个标识表和1个连接2个标识表的表。
SELECT a_attr1, STRFTIME_UTC_USEC(NOW(), '%a %e
浏览 2提问于2013-05-16得票数 0
我正在通过谷歌的。我知道它将复杂的数据转换成柱状的数据布局。由于memory没有中央元数据存储库，所以我认为它必须是内存中的。
浏览 4修改于2018-06-21得票数 0
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拼花是用复杂的嵌套数据结构从头开始构建的，并使用Dremel文件中描述的记录分解和组装算法。
我知道，对于通用存储格式来说，必须支持嵌套结构。
浏览 1修改于2018-10-20得票数 0
类似于Google BigQuery的Dremel白皮书。
Synapse、Snowflake、BigQuery和RedShift在架构上非常相似。
浏览 0修改于2020-12-08得票数 1
return u'%s %s' % (self.state_dremelid, self.assignee)def qcthisedit(request, get_id): if form.is_valid(): return http.HttpResponseRedirect('/mmqc/dremel_list
浏览 1修改于2012-08-29得票数 9
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1日= 0,2000年1月2日= 1,2000年1月3日=2，等等)basedate = (os.time{year=2000, month=1, day=1}) local lua_date_id = tostring(date_id) * lua_dremel_seconds
浏览 1修改于2021-06-04得票数 0
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request.POST) form.save() dremel = MMEditidState.objects.filter(pk=get_id).values('state_id')dremelid = int(dremel[0]['stat
浏览 1修改于2011-10-21得票数 0
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Errors:
query: Failed to load FileDescriptorProto for '_GEN_DREMEL_ONESTORE_METADATA_SCHEMA_': (error
浏览 1修改于2016-10-19得票数 5
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我们愿意忍受它是基于专有的"Dremel“，以换取不需要在我们的局域网，在EC2或其他任何地方配置大量的服务器。
浏览 3提问于2014-05-29得票数 5
目标是下载一个完整的twitter流并将其上传到每小时一次的桶中，然后在Dremel中为主题检测和跟踪项目处理这些内容。
浏览 2修改于2012-08-12得票数 0
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def __init__(self, team, table, dremel_connection):
self.df = database_connection.ExecuteQuery(
浏览 2修改于2017-10-10得票数 0
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, 'Bosch', 'black+decker', 'Dewalt', 'Stanley', 'Makita', 'Gedore', '3m&common_filter[2012]=2082', 'Dremel
浏览 1提问于2021-03-23得票数 1
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这很奇怪，因为声明如下：
拼花是用复杂的嵌套数据结构从头开始构建的，并使用Dremel文件中描述的记录分解和组装算法。我们认为这种方法优于简单的嵌套名称空间的扁平。
浏览 6提问于2022-03-07得票数 2
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