谷歌BigQuery vs火花和镶木地板

Question

谷歌BigQuery与Apache Spark SQL和Parquet相比如何？

是否可以说BigQuery实际上是存储和分析，因此您可以将产品拆分为BigQuery存储和BigQuery分析？

我知道还有很多其他的存储机制和处理引擎，但是，选择两个“对”……

就我的理解而言，说BigQuery存储可以与Apache Parquet相媲美，BigQuery分析可以与Spark SQL相提并论，是正确的吗？

说BigQuery存储实际上被称为电容器是正确的吗？“BigQuery的下一代列式存储格式”？

Apache Parquet和Dremel存储都提供了BigQuery的实现，这也是正确的吗？

Answer 1

电容是BigQuery使用的文件格式，而存储是整个分布式系统来存放文件和数据。Dremel是底层的执行引擎。下面是一些介绍(https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/01/bigquery-under-the-hood)。