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我需要将dask.Bag of {'imgs': np.array(img_list), 'lables': np.array(label_list)}转换成两个独立的dask.Array-s。一个选项可能是将包作为文本文件转储到磁盘上，然后将其作为dask.DataFrame/Array读取。
浏览 4提问于2017-11-28得票数 3
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我正在构建一个FastAPI应用程序，该应用程序将为Dask的块提供服务。我想把和结合起来。下面是一个mcve，它演示了我试图在应用程序的服务器和客户端做什么：import time
import numpy as npfrom dask.distributed import Client# create aimport requests
from
浏览 1提问于2020-03-02得票数 3
我在从dask数组创建dask系列时遇到了问题：import dask.dataframe as dd
_peri_df = dd.from_dask_a
浏览 7提问于2020-05-15得票数 1
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我有Dask系列的Dask数据帧。但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)：import dask.dataframe as dd
pdf
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
所以我对dask DataFrame.append有个问题。我从主数据中生成了许多派生特征，并将它们附加到主数据框架中。在此之后，任何一组列的dask图都会被放大。下面是一个小示例：import numpy as npimport dask.dataframe as ddddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)
浏览 3提问于2017-02-02得票数 3
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我们使用一个dask图来安排每个任务。图的一个小样本如下所示。请注意，dask被设置为多处理模式。 universe: !!/tuple [gcsstrategies.svc.data_loading_service.RDWLoader.load_fundamental_data, CONTEXT, universe]
现在的任务之一，raw_fundamental_data，懒洋洋地安排使用@delay的d
浏览 5修改于2017-01-17得票数 4
在Matthew的 on Dask (2015)中，他展示了一个查看dask.array底层的的例子从以下几个方面看，该属性的表示方式似乎发生了一些变化：x = da.arange(15, chunks=(5,))# <dask.sharedict.ShareDict object at 0x000001FD8869C2E8>
浏览 1修改于2017-11-20得票数 1
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我有一个存储在dask_arr_ls中的延迟dask数组列表，我想将其转换为dask数据帧。= da.from_array(device_arr, chunks=device_arr.size)dask_arr_ls = [] i_dask_arr = delayed(simulate_device_data)(i_device)
<em
浏览 20修改于2021-01-21得票数 0
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我有一个包含几个dask系列的列表。每个系列都是布尔型的，长度相同。这里有三个元素的摘录，只是为了展示它们。[Dask Series Structure: bool ... ...Name: Sequence, dtype: boolnpartitions=15
浏览 0提问于2020-03-27得票数 2
我有这样的代码，它调用一个@delayed函数，该函数以N个dask数据格式作为输入，并返回一个dataframe作为输出。pd.DataFrame({ 'weight': [150, 126, 133, 164, 203] ddf = b[0]
ddfout
浏览 4提问于2022-03-04得票数 0
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我需要从一组dask Series创建一个dask DataFrame，类似于从列表构建一个熊猫DataFrame我在dask DataFrame构造函数不应该被用户直接调用，它以计算图作为其主要参数。
浏览 13修改于2018-01-05得票数 4
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我想知道如何将dask.dataframe.core.Series转换为dask数据帧。我有： type(card_id_pur_freq) 输出： dask.dataframe.core.Series 我试过了： card_id_pur_freq = dd.DataFrame(card_id_pur_freqTypeError: __init__() missing 3 required positional arguments: 'name', 'meta', and 'division
浏览 19提问于2019-01-27得票数 2
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我试着像这样做并行工作：import joblib tfidf.fit(corpus)
但CPU使用率是100% - 400%，与不使用Dask
浏览 18提问于2021-03-06得票数 0
我安装了带有修改过的values.yaml的Dask Helm Chart来拥有10 workers，但是我想创建Dash CUDA Workers来利用我的multi-node集群上的NVIDIA，而不是Dask Workers。我尝试按如下方式修改values.yaml，以获得Dask CUDA workers而不是Dask Workers，但是worker pod能够启动。我已经按照官方说明在Kubernetes上的所有节点上安装了NVIDIA GPU，所以我不确定DASK需要看到什么才能创建<em
浏览 24修改于2020-06-30得票数 0
我是dask的新手，正在尝试弄清楚如何重塑从dask数据帧的单个列中获得的dask数组，但遇到了错误。想知道有没有人知道这个修复方法(不需要强行计算)？谢谢!示例：import numpy as npdf = pd.DataFramethis works, but requires a compute
ddf['x'].values.compute().reshape(
浏览 22提问于2018-09-07得票数 2
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但是，当我使用自定义的dask-网关dockerfile时，我遇到了一些问题，该文件继承自默认的docker映像，然后将容器提交给(GCR)。它似乎导致了下面的PermissionError。PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/dask/dask-worker-space有趣的是，黑暗的工人启动时下面是错误的完整堆栈跟踪：下面是我为dask工人使用的dockerf
浏览 2修改于2020-11-10得票数 0
我正在努力将字典的dask.bag转换为dask.delayed pandas.DataFrames，使之成为最终的dask.dataframe到目前为止，我一直在使用dask.delayed对象来加载、转换和附加所有工作正常的数据(参见下面的示例)。但是，对于以后的工作，我想使用dask.bag将加载的字典存储在dask.p
浏览 3提问于2019-03-22得票数 5
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我正在尝试使用pyinstaller将dask数据帧转换为打包的可执行文件。我刚拿到在我的可执行文件中，我将其打包为当我运行它时，我发现找不到/some/path/dask.yaml。
浏览 43修改于2019-07-16得票数 6
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我有一个名为labeled_texts的Dask数据框架。它包含一个名为"text“的列。我计算一个名为label_rows的Dask级数，它包含布尔值，其长度与labeled_texts相同。labeled_text[label_rows]["text"].compute()如果没有一个更好的复制场景，我不希望任何人能够为
浏览 3提问于2020-02-21得票数 2
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我有一个dask数据帧和一个dask数组，它们以相同的逻辑顺序具有相同的行数。数据帧行通过字符串进行索引。我正在尝试将一个数组列添加到数据帧中。我尝试了几种方法，但都以其特定的方式失败了。当结构在逻辑上兼容时，将dask数组列添加到dask数据帧的正确方法是什么？
浏览 15修改于2020-08-09得票数 8
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