在Matthew的介绍性 on Dask (2015)中,他展示了一个查看dask.array底层的dask图的例子

从以下几个方面看,该属性的表示方式似乎发生了一些变化:
import dask.array as da
x = da.arange(15, chunks=(5,))
print(x.dask)
# <dask.sharedict.ShareDict object at 0x000001FD8869C2E8>
for k, v in x.dask.items():
print(k)
print(v)
print()
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 0)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 0, 5, 1, 5, dtype('int32'))
#
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 1)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 5, 10, 1, 5, dtype('int32'))
#
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 2)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 10, 15, 1, 5, dtype('int32'))如何从上面再现行为来查看dask.graph的基本(旧)形式?
发布于 2017-11-20 21:43:46
通过对ShareDict对象调用dict,可以将它们转换为普通的dict对象。
>>> dict(x.dask)但是,输出将比过去的版本(如论文中所显示的)更详细。然而,目前的版本在各个方面都更安全,即使它在美学上不那么讨人喜欢。
https://stackoverflow.com/questions/47401262
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