将dask系列列表转换为dask DataFrame

Question

我有一个包含几个dask系列的列表。每个系列都是布尔型的，长度相同。这里有三个元素的摘录，只是为了展示它们。

[Dask Series Structure:
npartitions=15
    bool
     ...
    ... 
     ...
     ...
Name: Sequence, dtype: bool
Dask Name: eq, 75 tasks, Dask Series Structure:
npartitions=15
    bool
     ...
    ... 
     ...
     ...
Name: Sequence, dtype: bool
Dask Name: eq, 75 tasks, Dask Series Structure:
npartitions=15
    bool
     ...
    ... 
     ...
     ...
Name: Sequence, dtype: bool
Dask Name: eq, 75 tasks]

我将这个列表转换为一个dask DataFrame，每个系列都表示一个不同的列。我是用dd.concat(List_of_series, axis=1, interleave_partitions=True)做的。

该命令可以工作，但我得到了以下UserWarning

/home/schmat/.local/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/multi.py:1056: UserWarning: Concatenating dataframes with unknown divisions.
We're assuming that the indexes of each dataframes are 
 aligned. This assumption is not generally safe.
  "Concatenating dataframes with unknown divisions.\n"

我怎样才能摆脱这个警告？当我compute()它时，产生的连接正是我想要的。

Answer 1

如果您只想禁用警告，可以使用ignore_unknown_divisions=True

有关更多信息，请查看文档：https://docs.dask.org/en/latest/generated/dask.dataframe.multi.concat.html