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py3.7
WORKDIR /usr/src/app
RUN python -c "import cuml"nvidia-docker build .-t testStep 4/4 : RUN python -c "impor
浏览 24修改于2021-06-09得票数 0
我需要在不能安装rapids/cuml的GPU-less Windows虚拟机上对cuml.dask.ensemble.RandomForestClassifier执行推断。请看附件中的代码(在Linux下执行，所以我尝试使用gcc工具链并生成一个'.so‘文件…… 当我试图调用‘cuml.fil.fil.TreeliteModel’函数时，我得到了异常“'export_libcuml_y_pred = cuml_model.predict(x_test_dask).comp
浏览 66提问于2020-11-17得票数 2
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我试图在木星笔记本上运行这个例子，这个例子找到了，并复制了下一篇cuML关于分类的介绍--它在6000以下的n_samples中运行良好(这个参数指示生成的数据集的行数)fromcuml.datasets.classification import make_classificationfrom cuml.ensemble import RandomFo
浏览 4修改于2021-06-03得票数 0
TLDR； 每当我尝试在Google Colab上运行cuml的fit函数时，我都会得到以下错误。我在使用演示示例进行安装和使用cuml时都得到了这一点。这种情况发生在一系列的cuml示例中(我第一次尝试运行UMAP时遇到了这个问题)。()
cuml/
浏览 26提问于2021-05-03得票数 0
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我正在使用Google上的CUML 0.10.0库中的随机森林回归模型，并且在获取模型预测时遇到了困难。这是供您参考的使用代码：predictions = cuml_model.predict(array, predict_modelRandomForestRegressor.print_summary of RandomForestRegressor(n_estimators=10, max_depth=16, handle=<cuml</e
浏览 6提问于2019-11-22得票数 0
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当我使用rapids时，我总是会遇到错误：from cuml.datasets.regression import make_regression return func(*args, **kwds)
File "/opt/conda/envs/rapids/lib/python3.9/site-packages/cumlapi_decorators.py"
浏览 8提问于2022-11-04得票数 0
我正在尝试使用ofrapids的cuml来加速dbscan集群1500万float64数据点的过程。‘pp = nb.cuda.to_device( ps ) #ps是(15636915,2) cupy数组 with cuml.using_output_type('input')：db_gpu = cumlDBSCAN
浏览 47提问于2021-10-11得票数 0
我刚接触急流，刚刚尝试复制一个逻辑回归模型，以前使用sklearn，现在使用cuml，但它的LogisticRegression()调用不起作用。from cuml.linear_model import LogisticRegression, LinearRegression
ols_cuml.fit(X,y) 我得到以下错误： python-error with cuml LinearRegres
浏览 3修改于2020-06-21得票数 1
如何在大型数据集dask_cudf上运行dask_cuML (例如逻辑回归)？type(gdf)
logreg = cuml.LogisticRegression(penalty=
浏览 1修改于2020-02-06得票数 0
from cuml.ensemble import RandomForestClassifier as rf_cuML
model = rf_cuML(random_state
浏览 8修改于2022-07-22得票数 0
TfidfVectorizer(lowercase=True, max_features=1000)GPU实现：from cuml.feature_extraction.text
浏览 2修改于2021-06-07得票数 0
我正在尝试用cuDF和cuML安装Rapids库到Colab会话，并执行符合以下示例的代码:从conda install -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge \
-c defaults cudf=0.12 python
浏览 5修改于2020-02-12得票数 4
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我正在尝试按照这个教程在google colab pro上安装cudf和cuml：rapids_cudf.ipynb - Colaboratory 但在运行以下代码块之后： # intall miniconda/usr/local -c conda-forge \ cudf cumlV11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_
浏览 120修改于2021-10-01得票数 0
我有一个很大的数据集(大约8000万行)，并且我正在使用带有dask_cudf DataFrame的cuml来训练KNearestNeighbors回归模型。rmm_pool_size都是15 am：from dask_cuda import LocalCUDAClusterfrom cuml.dask.neighbors import KNeighborsRegressor
from dask_ml.m
浏览 1修改于2020-11-11得票数 1
*CUML_DEBT_N)/SUM(CUML_DEBT_N)),@P75W = CONVERT(DECIMAL(6,0),SUM(CUML_DEBT_P75*CUML_DEBT_N)/SUM(CUML_DEBT_N)),
@P90W = CONVERT(DECIMA
浏览 4修改于2017-08-19得票数 0
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FROM MERGED2013_DebtOnly WHERE CUML_DEBT_P90 IS NOT NULL ORDER BY CONVERT(MONEY,STR(CUML_DEBT_P90,8,2)) DESC
SELECT TOP 10 UNITID, INSTNM, CUML_DEBT_P90 FROM MERGED2013_DebtOnly WHERE CUML_DEBT_P90 ISNOT NULL ORDER BY CONVERT(MONEY,STR(CUML_DEBT_P90,8,2
浏览 0修改于2019-02-07得票数 0
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