google上的RAPIDS，CUML

Question

我正在google Colab pro上安装RAPIDS，但是它需要很多时间，最后两次安装花了一个多小时，而不是像“开始在colab上安装急流”时所说的那样大约15分钟。这大约需要15分钟。有没有办法加快这一进程？我只想使用cuML库，我不关心其他正在安装它的人。

对于分期付款，我使用以下步骤

!git clone https://github.com/rapidsai/rapidsai-csp-utils.git
!python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py

!bash rapidsai-csp-utils/colab/update_gcc.sh
import os
os._exit(00)

import condacolab
condacolab.install()

import condacolab
condacolab.check()

!python rapidsai-csp-utils/colab/install_rapids.py stable
import os
os.environ['NUMBAPRO_NVVM'] = '/usr/local/cuda/nvvm/lib64/libnvvm.so'
os.environ['NUMBAPRO_LIBDEVICE'] = '/usr/local/cuda/nvvm/libdevice/'
os.environ['CONDA_PREFIX'] = '/usr/local'

Answer 1

用于此功能的OSS代码如下：https://github.com/rapidsai-community/rapidsai-csp-utils。

很大一部分时间是通过conda解决的。如果你在急流之前安装mamba，它的求解速度会更快。

您可以使用Colab编辑文件install_rapids.py，使用https://rapids.ai/start.html#rapids-release-selector上的选择器安装所需的内容。您仍将按cudf的要求提取它。

请理解现在就有其他的尝试解决方案(见网站)，而且Colab上最新兼容的RAPIDS版本是21.12