首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >无法将cudf、cupy和cuml安装到rapids.ai版本为21.08的colab中

无法将cudf、cupy和cuml安装到rapids.ai版本为21.08的colab中
EN

Stack Overflow用户
提问于 2021-10-01 14:04:51
回答 1查看 420关注 0票数 0

我正在尝试按照这个教程在google colab pro上安装cudf和cuml:rapids_cudf.ipynb - Colaboratory

但在运行以下代码块之后:

代码语言:javascript
复制
# intall miniconda
!wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh
!chmod +x Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh
!bash ./Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local

# install RAPIDS packages
!conda install -q -y --prefix /usr/local -c conda-forge \
  -c rapidsai-nightly/label/cuda10.0 -c nvidia/label/cuda10.0 \
  cudf cuml

# set environment vars
import sys, os, shutil
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.6/site-packages/')
os.environ['NUMBAPRO_NVVM'] = '/usr/local/cuda/nvvm/lib64/libnvvm.so'
os.environ['NUMBAPRO_LIBDEVICE'] = '/usr/local/cuda/nvvm/libdevice/'

# copy .so files to current working dir
for fn in ['libcudf.so', 'librmm.so']:
  shutil.copy('/usr/local/lib/'+fn, os.getcwd())

我收到以下错误:

代码语言:javascript
复制
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-f6f0b40601c8> in <module>()
     15 # copy .so files to current working dir
     16 for fn in ['libcudf.so', 'librmm.so']:
---> 17   shutil.copy('/usr/local/lib/'+fn, os.getcwd())

1 frames
/usr/lib/python3.7/shutil.py in copyfile(src, dst, follow_symlinks)
    118         os.symlink(os.readlink(src), dst)
    119     else:
--> 120         with open(src, 'rb') as fsrc:
    121             with open(dst, 'wb') as fdst:
    122                 copyfileobj(fsrc, fdst)

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/local/lib/libcudf.so'

我有以下GPU: B‘’Tesla P100-PCIE-16 on‘on colab pro。

在运行上面给出的代码块之后,python版本是:Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

以下是其他规范:

代码语言:javascript
复制
# Check Ubuntu Version
!lsb_release -a

输出:

代码语言:javascript
复制
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 18.04.5 LTS
Release:    18.04
Codename:   bionic
代码语言:javascript
复制
# Check CUDA/cuDNN Version
!nvcc -V && which nvcc

输出:

代码语言:javascript
复制
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
/usr/local/cuda/bin/nvcc

我已经尝试遵循StackOverflow的这个教程,但无法安装cudf或cuml。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-10-04 16:44:42

此文件正在使用过时的安装代码和不兼容的CUDA选项。我一定会让维护人员更新它的。请使用rapids-colab template中最新的代码:https://colab.research.google.com/drive/1TAAi_szMfWqRfHVfjGSqnGVLr_ztzUM9#scrollTo=G_2dancFhf70

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69407234

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档