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cs231n
卷积神经网络
我正在看斯坦福大学
CS231n
的在线讲座。我有个问题,也许我是因为什么原因被搞糊涂了。链接是:dx = self.y * dz.
浏览 3
提问于2016-11-07
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Windows ipython notebook -how to do
cs231n
/Datasets./get_Datasets.sh
我正在运行windows10和anaconda python3.6,我想运行这个,其中
cs231n
位于我的工作目录下的一个目录中./get_datasets.sh我也试过了.\\get_datasets.sh 错误267目录名无效: u'
cs231n
//da
浏览 2
提问于2018-03-21
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cs231n
lec 14强化学习
我正在学习
CS231N
,第14讲,“强化学习”。在讲座中,讲师提到了value函数,如图所示: ? 我想知道rt和s0之间的那个酒吧是什么?我认为这是条件概率,但我不确定。
浏览 24
修改于2021-11-12
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CS231n
: VGGnet的总内存
我正在阅读这篇关于卷积神经网络的
CS231n
教程。他们举了一个关于VGGNet的例子: 详细介绍了VGGNet。让我们将VGGNet更详细地分解为一个案例研究。
浏览 2
修改于2018-03-22
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CS231n
上最大软件的解析梯度
我有一个特别的问题,关于在
CS231n
中使用的软最大值的梯度。在推导出计算每个类的梯度的softmax函数后,作者将梯度除以num_examples,即使梯度不被任何地方求和。这背后的逻辑是什么。
浏览 0
修改于2019-11-20
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cs231n
:如何让程序运行得更快?
我对这门课很感兴趣,对python也很感兴趣。我尝试了第一个NN程序,但它相当慢(主要是在下面的循环中)。for i in xrange(num_test): min_index = np.argmin(distances)有没有办法加速它?
浏览 4
修改于2017-02-22
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CS231N
讲座4背支撑链规则
我相信这有一个简单的答案!我要求提高我的理解。如果应用凯恩规则来获得Y的增量,则梯度将是:dy = -4 (根据图表)。数字:double y = 5; double z = -4;double dz = 3;double dy = df * dq; 如上所示的df = df/df = 1和上面所示的dq
浏览 1
修改于2017-05-27
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CS231n
:如何计算Softmax损失函数的梯度?
我正在看一些斯坦福CS231的视频:用于视觉识别的卷积神经网络,但不太了解如何使用numpy计算softmax损失函数的解析梯度。 上面的Python实现是:num_train = X.shape[1] for j in range(num_classes): dW[j, :] += (p-(j == y[i])) * X[:, i] 有人能解释一下上面的代
浏览 0
修改于2020-08-12
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运行Cython setup.py build_ext --inplace,
cs231n
我遵循标准的
cs231n
,在assignment2中,当我在Mac os x capitan上运行python setup.py build_ext --inplace时,它总是给我返回'running
浏览 8
修改于2016-09-08
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解算器赋值2: TwoLayerNet和
CS231n
当我尝试执行solver.train时,我遇到了一个错误消息。 我完成了fc_net的编辑,包括初始化、前馈、丢失和反向传播。当我执行FullyConnectedNets代码将他们的解决方案与我的解决方案进行比较时,一切都很顺利(我的分析梯度与数值梯度相同,相同的损失,等等)维度也是相同的(否则比较将不起作用)。 然而,当我尝试执行求解器时,我遇到了一条错误消息。具体地说,我执行以下代码行: model = TwoLayerNet() '
浏览 50
修改于2020-05-02
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未定义全局名称“col2im_6d_cython”,
CS231n
我正在关注
CS231n
,在执行assignment2: ConvolutionalNetworks:global name 'col2im_6d_cython' is not defined时遇到了一个问题
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修改于2016-08-18
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斯坦福大学
CS231n
:如何下载数据集(在windows中使用.sh文件)?
我正在斯坦福大学
cs231n
课程中自学神经网络.我正在试着完成。然而,我对如何下载这些数据完全感到困惑。我跟着老师看 ./get_datasets.sh 我不明白“运行”以下内容是什么意思。到底跑什么?
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提问于2018-06-14
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为什么softmax分类器梯度除以批处理大小(
CS231n
)?
问题请帮助我理解为什么它需要除以批大小。得到梯度的链式规则应该在下面。我应该在哪里合并这个部门? 代码D = 2 # dimensionalityX = np.zeros((N*K,D)) # data matrix (each row = single examp
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修改于2020-12-13
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在
CS231n
讲座中,线性分类器不能是softmax本身吗?
我有点困惑,为什么评分函数,即$f(X,W)$被选择为$W,X$,而他们谈论的是这中的Softmax和SVM损失。是否有特别需要承担上述评分功能?
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修改于2018-01-09
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对于
cs231n
中的单行代码,这个iter()是否是多余的?
这是
cs231n
的代码,我想知道在__iter__函数的返回行中,我们能用return ((self.X[i:i+B], self.y[i:i+B]) for i in range(0, N, B))替换
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提问于2022-03-27
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为什么斯坦福大学的
cs231n
支持向量机中的点产品是反向的?
我正在观看斯坦福大学
cs231n
的Youtube视频,并试图把作业作为练习来做。
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提问于2018-11-10
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木星笔记本Python内核- FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录python3
Traceback (most recent call last): result = await result File "/home/user/conda/envs/
c
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提问于2020-12-15
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Google :挂载驱动器但无法读取文件
我正在斯坦福大学的课程
CS231n
上深度学习,并且正在使用Google。初始化代码和所有文件都给出了,所以我所需要的只是点击给定代码上的"run“。我遵循的步骤是执行正式指令并成功地安装了Google ,但是当我试图读取文件时遇到了一个错误:"cp:无法统计‘
cs231n
/外派/分配1/
cs231n
/’:没有这样的文件或目录/content“。
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修改于2020-09-05
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求渐变时的交叉扭结
我不确定是否存在
cs231n
()中描述的“交叉扭结”。 请注意,在评估损失时,有可能知道是否交叉了扭结。
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提问于2018-05-11
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关于深度学习资源的建议
对于机器学习的初学者来说,哪一本更好:由Yoshua撰写的深度学习书,还是斯坦福大学的
CS231n
视频和笔记?
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提问于2017-05-13
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