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10, reps=10)[Resample] repeated cross-validationiter 1: cindex.test.mean=0.485[Resample] repeated cross-validation iter 3: cindex.te
浏览 2提问于2017-06-12得票数 0
scikit-说： Determines the cross-validationinteger, to specify the number of folds in a `(Stratified)KFold`,
- An object to be used as a cross-validation
浏览 2提问于2020-06-30得票数 3
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#H2ORegressionMetrics: glm
#** 10-fold cross-validation on#Cross-Validation Metrics Summary:
# mean sd cv_1_valid cv_2_valid cv_3_valid cv_4_valid cv_5_valid
浏览 0修改于2018-11-30得票数 3
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data(coleman)cvFitLm <- cvLm(fitLm, cost = rtms
浏览 4提问于2016-02-02得票数 2
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例如：(2) Train set: 0.75 | Cross-validation set: 0.70(3) Train set: 0.69 | Cross-validation set: 0.69
这些是近似的数字。
浏览 0提问于2019-06-07得票数 0
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1000,1))start_time1 = time.time()print('5-fold cross-validationaccuracy score:', np.mean(cross_val_score(clf_s,x1, np.ravel(y), cv=5,scoring='accuracy')))p
浏览 1修改于2020-02-10得票数 2
Warning message: cross-validationTRUE) In smooth.spline(bone[females, "age"], bone[females, "spnbmd"], :
cross-validation
浏览 2提问于2014-05-25得票数 3
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我看到，在gridsearchcv中，最佳参数是基于cross-validation确定的，但我真正想要做的是根据one held out validation set而不是cross validation我发现了一些类似的帖子，其中定制了cross-validation folds。然而，我真正需要的是在一个集合上进行训练，并在一个验证集上验证参数。
浏览 9修改于2016-06-14得票数 2
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cross_val_scorescores = cross_val_score(model, X_test, y_test, cv = 5, scoring='accuracy')print('Cross-validationscores:{}'.format(scores))
Cross-validation scores:[0.83913352 0.84428267 0.84872159 0.8460309 0.84123601Compute Average cross-validation<
浏览 0修改于2021-08-23得票数 0
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我还想使用cross-validation，然后将它应用到我的测试数据集。metric = "Accuracy", )
现在，我不确定如何将knn模型应用于cross-validation
浏览 2提问于2021-02-02得票数 0
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if (randData.classAttribute().isNominal()) System.out.println(eval.toSummaryString("=== " + folds + "-fold Cross-validation-num-decimal-places 4
浏览 4修改于2021-03-08得票数 0
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我想用包Recommenderlab的功能来评估我的模型
scheme <- evaluationScheme(UserByProductRRM, method = "cross-validation"
浏览 2修改于2018-06-26得票数 1
和其他统计信息：H2ORegressionMetrics: deeplearningDescription: 3-fold cross-validation on training data
R2 : 0.03510394
Mean
浏览 2修改于2015-11-25得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以获得评估对象的准确性--我不想要这样的度量：
System.out.println(eval.toSummaryString("=== " + folds + "-fold Cross-validation
浏览 1修改于2018-04-03得票数 1
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site-packages\sklearn\cross_validation.py:684: DeprecationWarning: Bootstrap will no longer be supported as a cross-validation
浏览 1修改于2015-01-20得票数 10
我已经使用Cross-Validation和Naive Bayes分类器在scikit-learn中训练了一个模型。如何将此模型持久化以在以后针对新实例运行？
浏览 0修改于2015-09-22得票数 15
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我知道cross-validation和模型比较是选择模型的一个重要方面，但在这里，我想了解更多关于这两种方法的经验规则和启发式的知识。
浏览 0修改于2017-04-26得票数 39
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我正在使用leave-one-out cross-validation。谢谢,
戈皮
浏览 3提问于2017-09-22得票数 0
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