Sample.int中的错误(长度(X)，大小，替换，prob)：无效的“大小”参数；当我使用evaluationScheme时

Question

我想用包Recommenderlab的功能来评估我的模型

scheme <- evaluationScheme(UserByProductRRM, method = "cross-validation", k = 10, given =-1 , goodRating = 4)

但我不明白为什么我有这个错误

Sample.int中的错误(长度(X)，大小，替换，prob)：无效的“大小”参数

Answer 1

也许您的数据集( dataset，UserByProductRRM)的行只有0。你必须删除那些行。在RealRatingMatrix或BinaryRatingMatrix中，所有行必须至少有一个1。尝试rowSums函数来检测只有0的行。

Answer 2

造成此错误的原因似乎是无法计算要从数据集中提取的样本分数的大小。也就是说，无法计算您指定的“大小”参数的值。因此，我建议您尝试从控制台中查看"size“参数。"evaluationScheme“函数指的是示例函数。示例函数无法计算“大小”。这方面的一个例子如下。

library(tidytext)
library(tidyverse)
library(dplyr)
data("iris")
df_iris<-as.data.frame(iris)
train<-sample(1:nrow(df_iris),0.60*nrow(df))
nrow(df)

控制台：

 > train<-sample(1:nrow(df_iris),0.60*nrow(df))
    Error in sample.int(length(x), size, replace, prob) : 
      invalid 'size' argument
    > nrow(df)
    NULL

没有任何称为"df“的东西可以计算并传递给"size”参数。无法进行计算，缺少“大小”参数。这导致了一个错误。