R's H2O深度学习中的编程访问MSE

Question

我正在R中使用当前版本的H2O，并遵循一定是用早期版本创建的“深度学习”实例。

我在调整旧示例代码时遇到的一个挑战是，我无法以编程方式使用以下代码访问跨验证统计数据(如MSE )：

cvmodel@model$valid_sqr_error

在检查H2O模型对象的结构之后，我可以在这里找到MSE和其他统计信息：

> cvmodel@model$cross_validation_metrics
H2ORegressionMetrics: deeplearning
** Reported on cross-validation data. **
Description: 3-fold cross-validation on training data

MSE:  39.47373
R2 :  0.03510394
Mean Residual Deviance :  39.47373

但是，我无法理解以编程方式获取其中一个数字的语法：

> cvmodel@model$cross_validation_metrics$MSE
Error in cvmodel@model$cross_validation_metrics$MSE : 
  $ operator not defined for this S4 class
> cvmodel@model$cross_validation_metrics@MS
Error: no slot of name "MS" for this object of class "H2ORegressionMetrics"

Answer 1

弄明白了。我应该检查一下str() of cross_validation_metrics

MSE <- cvmodel@model$cross_validation_metrics@metrics$MSE