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我使用pip成功地安装了catboost，但是当我在代码中导入catboostregressor时，它会抛出以下错误：有什么想法吗？
浏览 4修改于2021-01-22得票数 0
我刚开始学习Catboost，并尝试将CatboostRegressor与StratifiedKFold结合使用，但遇到了错误：from sklearn.preprocessing import LabelEncoder _train = Pool(X_train, label = y_train)
_valid =
浏览 0修改于2019-10-24得票数 1
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AttributeError: CatBoostRegressor对象没有属性“select_features”
浏览 17修改于2022-10-17得票数 0
在训练模型CatBoostRegressor()期间，有没有可能改变(减少)参数‘学习率’，梯度步长系数？它会减少迭代次数，加快训练速度？
浏览 6提问于2017-12-30得票数 0
我想为我的CatBoostRegressor指定多个评估指标： model=catboost.CatBoostRegressor(eval_metric=['RMSE', 'MAE', 'R2'])
浏览 114修改于2021-07-07得票数 0
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我正试图使CatBoostRegressor适合我的模型。当我为基线模型执行K折叠CV时，一切都很好。但是当我使用Optuna进行超参数调优时，它做了一些非常奇怪的事情。cat_trans,
浏览 4修改于2021-09-15得票数 0
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non-null booleanmemory usage: 11.1 MB 我想做一个使用CatBoostRegressorDriveWheels','GearBox','Doors','Wheel','Color','InteriorColor','LeatherInterior','Clearance']
model
浏览 64修改于2021-05-02得票数 0
pd.read_csv('test.txt',sep='\t')y = train_data['target']
model = catboost.CatBoostRegressor
浏览 1修改于2020-12-15得票数 2
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我正试图使CatBoostRegressor适合我的模型。当我为基线模型执行K折叠CV时，一切都很好。但是当我使用Optuna进行超参数调优时，它做了一些非常奇怪的事情。
浏览 0修改于2021-08-27得票数 1
我的数据集来自外汇市场，有10个特征，超过70000个属性，已经被分成了一个训练和测试集，但我的CatboostRegressor一直给出这个错误。我需要对我的数据集执行什么操作才能使回归器工作？from catboost import CatBoostRegressor, Pooleval_data = zar_val
eval_dataset = Pool(eval_data,
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
拼图import pandas as pdfrom catboost import Pool, CatBoostRegressor
feature_names=['color&#x
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
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我正在尝试使用train集和eval集来拟合CatBoostRegressor。在train_set中有一个参数sample_weight用于加权观察结果，但我没有看到与eval集等效的参数。下面是一个示例： from catboost import CatBoostRegressor
cat_features = [0,1,2]
y_eval = [10,20]
w_eval = [0.1, 0.2]
浏览 1提问于2019-01-15得票数 0
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我用CatBoostRegressor创建了一个模型。我的数据集是74274行×24列.我正在使用编码和最小最大标度.model = CatBoostRegressor(n_estimators=10000，verbose=False)
model = CatBoostRegressor(n_estimators=20000，ve
浏览 6提问于2022-09-13得票数 0
在sklearn中，我们只能打印模型对象，它将显示所有参数，但在catboost中，它只能打印对象的引用：<catboost.core.CatBoostRegressor object at 0x7fd441e5f6d8from catboost import CatBoostRegressor [eval_data = [[2, 4, 6, 8],
train_label
浏览 62修改于2019-03-31得票数 1
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例如： Cell1 from catboost import CatBoostRegressor
#do something here Cell2 clf = CatBoostRegressor(task_type
浏览 79提问于2019-03-13得票数 5
from catboost import CatBoostRegressor
plot=True, );model = CatBoostRegressor
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
from catboost import CatBoostRegressor, Pool
test_dataset = Pool(X_test,y_test)
model.fit( eval_set=test_dataset
浏览 5修改于2022-11-02得票数 1
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CATBOOST实施from sklearn.model_selection import cross_val_scoreCatBoost_clf=CatBoostRegressor()print('Train Accuracy',cross_val_score(CatBoost_clf
浏览 2修改于2020-08-29得票数 0
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测试数据集中的CatBoostRegressor符合直线第一个图是训练数据集( CatBoostRegressor基于噪声的sin训练)，第二个图是测试数据集。test_pool = Pool(x_test.reshape((-1,1)))
model = CatBoostRegressor
浏览 2提问于2017-09-19得票数 2
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