更改CatBoostRegressor的参数'learning_rate‘

Question

在训练模型CatBoostRegressor()期间，有没有可能改变(减少)参数‘学习率’，梯度步长系数？它会减少迭代次数，加快训练速度？

Answer 1

梯度步长越小，训练模型所需的迭代次数就越多。这将增加训练时间，但有助于更准确地最小化损失函数中的平均误差。Read the official recomendations for tunning you CBR model

Answer 2

这似乎还没有实现。

在this问题线程中，catboost开发人员报告说，在他们的实验中，学习率衰减通常会降低性能。

如果你想使用学习率衰减，你可以通过i)训练一个具有较高学习率的模型，然后ii)将训练过的模型作为初始化器传递给第二个模型，然后使用较低的学习率进行训练，等等。