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randn(10,1) -1*ones(10,1)];data = [data1; data2];deviance = bsxfun(@rdivide,deviance,s); deviance = bsxfun(@plus,deviance,2*log(abs(s)));
[dummy,mini] = min(deviance,[
浏览 1修改于2013-06-12得票数 3
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我有两个欧几里得距离函数，一个使用bsxfun，另一个使用repmat。在Matlab 2012a，OSX上，他们给出了略有不同的结果。d1 = sqrt(abs(repmat(xx', [1 size(yy, 2)]) + repmat(yy, [size(xx, 2) 1]) - 2*xy));提
浏览 7提问于2016-08-04得票数 1
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R是否与Matlab bsxfun(@times,a,b)相当？假设一个人想在矩阵element wise multiplication上执行a,ba=[1 0 3 -4];对于R获得上述a*b结果的方式有什么想法，因为我原以为它与Matlab bsxfun(@times,a,b)是完全相同的bsxfun
浏览 10修改于2016-01-16得票数 4
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我有上千人在这行代码中打电话A=bsxfun(@times,bsxfun(@times, a, d),I(idx));C=bsxfun(@times,bsxfun(@times, b, c),I(idx));
D=bsxfun(@times,bsxfun(@*比bsxfun慢了一半(我使用
浏览 2修改于2017-05-25得票数 0
在尝试理解bsxfun函数之后，我尝试在脚本中实现它，以避免循环。我试图检查数组中的每个元素是否包含在一个矩阵中，返回的矩阵与包含1和0的初始数组大小相同。到目前为止，我已经尝试以这种方式使用bsxfun函数：我知道我的函数等于匿名函数的句柄，可以使用bsxfun来完成这一任务，我只是不理解导致以下错误的原因
浏览 5修改于2014-04-26得票数 3
我使用的是Matlab R2011a，根据文档，自R2009a ()以来，bsxfun函数是多线程的。但是，当我使用bsxfun将矩阵与如下的上、下界进行比较时：szT=50000;matS=rand(szS,3);matSlb=rand(szS,3); matchID = all([bsxfun(@lt,matT,matSub(k,:)) bsxfun(@gt,matT
浏览 4修改于2013-06-12得票数 1
我编写了下面的代码来计算矩阵： triw = (bsxfun(@times,vecO(1,:)',yc1)-bsxfun(@times,vecO(2,:)*(bsxfun(@times,vecO(2,:)',yc1)+bsxfun(@times,vecO(1,:)',xc1));
vec是2乘900矩阵，xc1和yc1是8100×900.我在循环中使用这段代码
浏览 4修改于2017-09-20得票数 2
为此，我编写了一个函数，我希望它是高效的，因为它能够使用bsxfun处理标量输入和向量输入。然而，经过一些分析之后，我发现我的更大项目的几乎所有处理时间都是在这个函数中产生的，并且在这个函数中，主要是bsxfun部分需要时间，其次是min-query。代码如下：delta = median(diff(bins));
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
我有一个2092x252的double矩阵，需要创建一个使用bsxfun的for循环。让我们在这个例子中使用bsxfun(@minus)。我需要循环来完成的是使用每一列作为索引来运行bsxfun(@minus)。例如，将第1列指定为索引，将得到第2列的差异(使用bsxfun(@minus))：252。然后将列2设置为索引，并获得与列3:252的差异(同样使用bsxfun(@minus))。循环必须继续运行，直到bsxfun(@minus, 251, 252)。
浏览 0修改于2013-06-12得票数 2
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对于非数值型数据，是否有bsxfun等效项？例如，我想要比较存储在两个cell-array中的所有字符串对：>> b = {'dd', 'aa'};
>> bsxfun( @strcmp,
浏览 0修改于2013-06-13得票数 5
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在Matlab中，将a与'A‘的所有列相乘，我们可以这样做在本征中是否有一种等价的方法，而不必在矩阵的列上循环？我想做的是并希望艾根的懒惰评估将使它更有效率。
谢谢!
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
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这可能是一个奇怪的问题，因为许多人可能想知道为什么要使用像bsxfun这样复杂的函数来进行转置，而您有.'操作符。im = imread('cameraman.tif');[rows,cols] = size(im);
我
浏览 5修改于2015-05-01得票数 2
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所以我写了一个函数div，我使用bsxfun，但是我没有0，我有NaN：B = [1,0;1,2]; if(b==0)/b;end
C = bsxfun(@div,A,B);
浏览 0提问于2017-09-15得票数 1
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我注意到很多关于堆栈和溢出的MATLAB问题的好答案经常使用函数bsxfun。为什么？动机：在bsxfun的MATLAB文档中，提供了以下示例：A = bsxfun(@minus, A, mean(A))A =我猜在某些情况下，使用bsxfun会比使用“手动”方法快得多。我真的很有兴趣看到这种情况的例子，并解释为什么它更快。同样，这个问题的最后一个元素，同样来自MATLAB的bsxfun文档："C = bsxfu
浏览 89修改于2021-03-24得票数 136
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正如提出的一样，对于小的数组， (在Matlab R2016b中引入)比更快，而对于大的数组，它的速度与相似：当第一维中存在扩展时，运算符可能没有bsxfun那么快。
(感谢和让我对此进行 ！)
浏览 67修改于2017-05-23得票数 25
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