回答情况：
提问时间：
问题标签：
我使用了随机搜索，并为我的模型获得了最佳的超参数，我能把这个模型传递给AutoML吗？
AutoML自己会随机搜索最佳的超参数吗？还是有什么事我需要过去？
浏览 6修改于2022-08-28得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用Raspi 3B+和AutoML视觉来训练分类模型。found> 创建数据集的代码为 automl_client= automl.AutoMlClient()
project_location = automl_client.location_path(project_id, region_name
浏览 23修改于2020-11-28得票数 0
我想我遇到了安装AutoML API的麻烦。请查找以下网址
我在GCP中创建了AutoML服务帐户，角色是AutoML编辑器和管理人员。
浏览 0修改于2020-05-03得票数 1
我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是，我不确定在哪里可以找到AutoML，特别是我已经部署的AutoML表和模型。随着复杂性的增加，我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外，如果我想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入Kubeflow，以进一步定制、版本化、管理和部署。AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的？
浏览 28提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
我想知道在Azure的AutoML中运行完成后，是否有一种方法可以下载模型的指标？例如，我希望将生成的混淆矩阵作为png文件与其他可用指标一起下载。
浏览 28提问于2020-06-25得票数 1
我在python上使用h2o autoML。在将数据输入到模型之前，如何获得预处理步骤将其重新应用到更大的数据中？口吃
浏览 12提问于2022-02-16得票数 0
回答已采纳
请找到下面的代码；from google.cloud import automl_v1beta1 as automl错误；有谁能帮我解决这个问题吗
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
我们试图建立一个基于图像的产品搜索，我们的网站使用顶点ai图像分类模型(单标签)。There are too many AnnotationSpecs in the dataset. Up to 5000 AnnotationSpecs are allowed in one Dataset. Check your csv/jsonl format with our public documentation.
看起来每个数据集不允许超过5000个标签.这
浏览 12提问于2022-07-20得票数 0
是否可以在本地环境上使用TFX执行AutoML。我知道，使用kubeflow和GCP，我们可以在云中执行AutoML，但我希望在本地执行所有这些步骤，并将模型部署到本地目录中。
浏览 2提问于2022-06-03得票数 0
1回答
这是一段时间以来，我正在寻找最好的管道做一些分类使用AutoML。但是我想知道是否可以手动选择模型，然后优化它的超参数。例如，我只想优化SVM的超参数，而不关心其他模型。
浏览 0提问于2021-02-19得票数 1
发布：无法从AutoML运行中获得最佳模型。代码：print(best_run.properties["run_algorithm"])- python=3.6.12
- azureml-train-automl-runtime==1.38.0
- azureml-train-a
浏览 9提问于2022-03-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用AutoML自然语言API和我的自定义训练模型来预测结果。->导出GOOGLE_APPLICATION_凭据=/home/project id/json密钥文件
->
浏览 0修改于2018-11-22得票数 0
回答已采纳
我试图在autoML视觉中创建一个新的对象检测模型。我遵循了关于如何准备和格式化培训数据的 & 指南。由于一些未知的原因，在导入数据时会有很多遗漏的边框。例如，具有84个边界框的图像在autoML中只加载12。还有其他人遇到过同样的问题吗？
浏览 0提问于2020-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
当我在蔚蓝、谷歌和h2o中运行自动程序时，我得到了不同的特性重要性输出。尽管数据是相同的，所有的特性也是一样的。会有什么原因。有没有其他方法来比较这些模型？
浏览 4修改于2022-07-27得票数 -1
我正在使用Google Cloud平台上的Natural Language模块，更具体地说，使用AUTOML进行文本分类。
浏览 13提问于2021-01-08得票数 0
回答已采纳
数据不平衡，因此我对其进行了重新平衡，并仅使用GBM运行H2O AutoML。if_else(default =='No',GBM_2_AutoML<
浏览 38提问于2021-08-21得票数 0
回答已采纳
根据谷歌AI的博客文章，设计了一个AutoML端到端管道，具有专门的时间序列预测搜索空间。该AutoML预测解决方案已经在多个Kaggle数据集上进行了测试。在GCP AI Platform>AutoML中，我没有看到训练时间序列预测模型的选项。
这个AutoML预测解决方案已经在GCP中公开提供了吗？如果是这样，如何访问它？
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
我正在使用H2O.AI h2o.automl函数来执行一个标准的二进制分类问题。我使用的是CRAN上发布的最新包版本。我运行了以下代码： model_id auc logloss
1 GLM_grid_0_Aut
浏览 0修改于2017-10-12得票数 0
1回答
我使用UI将一个数据集加载到google automl中。我收到的消息是，我有足够的标签文本，可以开始训练，但是当我单击开始训练时，我收到错误消息
处理请求时出现异常:请求包含无效参数。
浏览 12修改于2018-09-16得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号