autoML视觉缺失训练边框

Question

我试图在autoML视觉中创建一个新的对象检测模型。我遵循了关于如何准备和格式化培训数据的这 & 这指南。由于一些未知的原因，在导入数据时会有很多遗漏的边框。例如，具有84个边界框的图像在autoML中只加载12。

我已经检查了最小边框大小，每个图像的最大边框数和最大图像大小。

还有其他人遇到过同样的问题吗？

Answer 1

有两个额外的要求，您在描述中没有提到，我在这里添加它们，以防万一。

• 边框边长:图像的边长至少为0.01 *长度。例如，1000 * 900像素图像需要至少10 *9像素的边框。
• 所有的包围框都应该在图像中。

另外，似乎有一些有关UI中的边框和标签的限制；但是，限制应该是50，而12实际上离这个值很远。

如果您确信您的边界框以及CSV满足所有需求，我建议向Cloud团队打开一个新发行追踪器，以便他们能够更深入地了解您的问题。