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问h2o AutoML -从autoML重新训练堆叠集成-数据预处理
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Stack Overflow用户

提问于 2022-02-16 08:38:17

回答 1查看 133关注 0票数 0

我在python上使用h2o autoML。

我使用autoML部件来找到可能的最佳模型:它是一个StackedEnsemble。

现在，我想采用这个模型，并在一个更大的数据集上重新训练它(这在以前是不可能的，因为我会爆炸google的空闲RAM容量)。

但是AutoML对我的数据做了一些预处理，我不知道是哪一个。

在将数据输入到模型之前，如何获得预处理步骤将其重新应用到更大的数据中？

提前谢谢你，

口吃

automl

data-preprocessing

python

google-colaboratory

h2o

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-02-16 23:54:28

叠层集成是一种基于其他模型输出的模型。要重新训练SE模型，您需要重新培训各个模型。

除此之外，AutoML不会对数据进行预处理。它将预处理委托给下游模型。有一个异常-目标编码。

你在AutoML中启用TE了吗？

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71138526

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