回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我意识到这些类别包括关键词。"Customer doesn't understand how to use the product".如何添加关键字到免费的文本/培训数据，以帮助模型更好的表现，并提供一个更好的信心水平？培训组的数据：Train
浏览 0修改于2019-06-09得票数 4
回答已采纳
此外，每个索引都有一个标签，作为标记为'b‘的句子中的起始词，在标记为'e’的句子中作为结束词(包括符号)，而其他单词则标记为'o‘。有标记的训练数据和未标记的测试数据。我的意思是，我们如何使培训的标签和数据只是一个词的培训？我很困惑。
浏览 0修改于2019-06-06得票数 1
我正在为一个培训中心创建一个网站，培训中心的名称是英文的，如果该网站被翻译成另一种语言，培训中心名称的外观正在改变，并且它正在破坏网站的设计，所以我只有o‘补习中心的网站名用户在网站上启用翻译时，我想禁止只翻译一个词
浏览 5提问于2022-09-06得票数 0
回答已采纳
让我举一个例子；在这里，重复的同义词是：|-------------+-------------+------cloudy |在不同的输入背景下，我对不同意图有相同的训练短语如下：
培训</em
浏览 1修改于2019-02-27得票数 1
我的问题是如何对模型进行适当的培训，以便对Word2Vec模型进行独特和具体的使用。例如，在数据集的一句话中，我们有“漂亮的汽车”。考虑到语料库的嵌入词以及所有的名词和形容词都有标签，我正在设计一种技术来找到连接“尼斯”和“汽车”的正确向量。)
当然，我并不是只想把这一对词联系起来，但是这种技巧应该适用于所有的关系。我显然知道，需要对word2vec进行大量数据培训，以便尽可能准确地学习正确的嵌入，但我害怕给它的数据比带
浏览 2提问于2017-05-24得票数 0
我有这篇文章，我想搜索“工作”这个词，除了“在工作培训上”或一个短语列表。如果我使用这个preg_match
这是一份好工作，这是在职培训。
浏览 8修改于2016-06-21得票数 0
回答已采纳
大多数单词嵌入并不是“查看”反义词。例如，在许多单词中，它们将“独立”和“独立”(例如)的向量放置得相当接近--实际上与“独立”和“自主”等同义词一样接近。因此，很容易将同义词识别为近距向量，但是如何识别反义词，或者通常与反义词一起工作？有一些罕见的论文试图开发嵌入算法“意识到”反义词(只是网络搜索词嵌入反义词)。但是我正在使用非常强大的标准，并且已经接受了大规模数据嵌入库的培训。有没有解决办法，以某种方式处理标准嵌入，但使他们不“盲
浏览 0修改于2019-09-22得票数 2
然而，如果我可以制作我自己的自定义培训文件，我可以很容易地把'LHC‘这个词放在那里。然后，我可以让用户访问语音控制面板并运行我的培训文件。还是培训文件本身是一种特殊的格式？如果是的话，这种格式可以复制吗？提前感谢！
如果已经有任何图书馆或模块存在，有人能给我指一下吗？另外，由于我不想发布关于此的另一个问题，那么是否可以从命令提示符(或者没有GUI可见，但仍然拥有所有控件的全部命令)使用列车实用工具？
浏览 4修改于2020-06-20得票数 4
回答已采纳
1回答
我想把一个搜索词归类为一个类别。创建分类器的方法(在Python中使用Sklearn & DaskML)是：
清洁产品名称栏中的塞子、号码等。当我将搜索新单词(可能已经不在文本中)时，我将如何分类它，因为如果我编码搜索词，它将与用于培训数据的编码器无关。有人能帮助我的方法，以便我可以将一个搜索词分类为一个类别，如果这个词不存在的培训数据？
浏览 0修改于2019-04-22得票数 0
例如，在以下情况下，如果插件以下列方式工作将是可以的：
"mqbadtxjtc“将被标记为”不是一个词“。我对模块的工作机制漠不关心(也许它可以是一些基于机器学习的模块，在英语词典上接受了预培训)，只要模块很小(所以nltk不是一个选项)，适合在web应用程序中使用，并且经过预先培训</
浏览 3提问于2016-06-05得票数 0
我正在使用命令提示符在windows 11上运行tesseract。
文本文件是我的培训数据。我想把这些词变成图像。输出是Tesseract过程中用于训练我的字体的下一步。
浏览 5提问于2022-02-12得票数 0
2回答
例如，我想在大约5分钟的录音中找到“比萨饼”这个词。程序应该返回一个带有(start, stop)对象的数组，该数组描述文件中该单词的开始和停止边界。我能不能用经典的对象定位和某种CNN，对象是想要的词在谱图？如果可以的话:我需要如何准备培训数据--用“比萨饼”这个词和同样数量的其他词或更多的词来记录？
是否有更好的方法在录音中搜索单词？
浏览 0修改于2020-01-30得票数 5
其中一个问题是，当向实体或训练短语添加同义词并点击保存时，等待它训练，然后再刷新，所有新添加的项都消失了。对话流似乎正在经历存储问题。我们正在失去时间，试图重新培训，并再次添加这些项目，这是令人沮丧的。我们试图解决这个问题已经有一个多星期了，这些问题似乎仍然存在：示例3: DF服务器大部分时间是不可用的。
浏览 8提问于2019-10-17得票数 0
我真的很困惑，为什么我们需要‘训练word2vec’，而word2vec本身被认为是‘预培训’？(sentences=common_texts, vector_size=100, window=5, min_count=1, workers=4)
但我很困惑: word2vec不是已经接受过预科培训了吗如果它是预先训练的，那么我们用新的“培训”在模型中修改什么(或者具体地说，哪一部分)？我们现在的“培训”与“培训前”有什么不同？蒂娅。哪种类型的词嵌入是真正的“预训练”，我们可以仅仅使用模
浏览 0提问于2022-04-14得票数 1
回答已采纳
我有几个与此有关的基本问题： data_collator=data_collator,)
但它并没有考虑到整个词的掩蔽我如何使用这个功能来训练LM在整个单词掩蔽上使用Pytorch培训师？
我如何能够训练更大的序列，比模型的最大长度使用毕托教练机？
浏览 14提问于2022-07-08得票数 0
什么是滥用数据和机器学习方法，以获得比通常更好的结果(有适当的培训和测试集)？我的一些同事称它为数据挖掘，但我不相信这是正确的词？
浏览 0提问于2022-11-20得票数 0
回答已采纳
在处理精确匹配时，我会得到这样一个真实世界的查询：
+Content:"? ? education employment ?training"
+Content:"? ? ? ?一种解决办法是清除止损词列表吗？这会否有不良影响？如果是的话什么？(我的google-fu失败)
浏览 1提问于2018-03-21得票数 0
回答已采纳
到目前为止，我已经以该格式提供了培训示例。标签词标签词
标签数字字字
hashtag 420 From Home
另一种说法是，我要问的是，在生成规则时，训练引擎是否将“单词”、数字和字母数字字符串视为同等的权重
浏览 4修改于2020-06-20得票数 1
回答已采纳
2回答
我写了一份报告，我更喜欢用“场景”这个词，但在我的培训中，我们使用了用例这个词(在关于OOP的课程中)。
我用SMV编程，这不是OOP。
浏览 0提问于2017-04-20得票数 12
回答已采纳
例如，考虑到"Dog“和"Cat”这两个词，我希望有一个模型可以返回"Dog“和"Cat”匹配的单词，例如，这个模型将返回的一些单词可能是“动物”、“哺乳动物”、“宠物”等等。是否有一个开放源码的预先培训的模型，可以做到这一点，不需要事先培训数据集？
浏览 1修改于2020-11-06得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号