不使用“查看”反义词的单词嵌入的解决方案

Question

大多数单词嵌入并不是“查看”反义词。例如，在许多单词中，它们将“独立”和“独立”(例如)的向量放置得相当接近--实际上与“独立”和“自主”等同义词一样接近。因此，很容易将同义词识别为近距向量，但是如何识别反义词，或者通常与反义词一起工作？有一些罕见的论文试图开发嵌入算法“意识到”反义词(只是网络搜索词嵌入反义词)。但是我正在使用非常强大的标准，并且已经接受了大规模数据嵌入库的培训。有没有解决办法，以某种方式处理标准嵌入，但使他们不“盲目”反义词？谢谢!

Answer 1

你也许可以用这种技术把向量和反义词和某种权重结合起来。下面的线程建议添加带有word2vec向量的POS标签，而不是POS，您可以连接反义词：

https://stats.stackexchange.com/questions/238016/deep-learning-word-embedding-with-parts-of-speech

https://stackoverflow.com/questions/51537441/how-to-combine-both-word-embeddings-and-pos-embedding-together-to-build-the-clas

您可以使用以下方法识别反义词：

https://www.geeksforgeeks.org/get-synonymsantonyms-nltk-wordnet-python/